ارائه یک الگوریتم ژنتیک باتکامل متقابل جهت حل مسئله شبکه های زنجیره تامین چندمرحله ای
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_089
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
مدیریت زنجیره تامین یکی اززمینه های فعال درحوزه تحقیقات صنعت تولید می باشد بنابراین طراحی شبکه زنجیره تامین تبدیل به یک موضوع مهم درزمینه انالیز عددی وروشهای بهینه سازی شده است طراحی یک شبکه زنجیره تامین بهینه یک مسئله غیرخطی است که روشهای بهینه سازی سنتی قادربه حل کارامدآن نیستند مادراین مقاله جهت حل مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین چندمرحله ای یک الگوریتم ژنتیکی که ازویژگی تکامل متقابل استفاده می کند ارایه کرده ایم جهت ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی این الگوریتم را به مسائل زنجیره تامین باویژگیهاوپارامترهای مختلف اعمال کردیم و نتایج حاصل رابانتایج بدست امده ازhGA ssGA مقایسه کردیم نتایج بدست امده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی جوابهای بهتری را درمقایسه با روشهای دیگرتولید می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق اسکندری
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی
گروه آموزشی علوم کامپیوتردانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :