استخراج امضا از تصاویر متنی با استفاده از الگوریتم گسترش مرز چهار گوش
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_133
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
شناسایی دقیق امضا، مستلزم استخراج دقیق و کامل، همراه با کوچکترین جزئیات آن می باشد. در این مقاله روش ی جدی د جهت استخراج امضا از داخل تصاویر متنی ارائه گردیده است. در این روش ابتدا توسط عملیات مورفولوژی، قسمت های جدای امضا بهیکدیگر متصل می شوند، سپس توسط الگوریتم گسترش مرز چهار گوش، امضا به صورت یکپارچه استخراج می شود؛ در مرحله بعدجهت شناسایی امضا از سایر اجزای سند، از یک طبقه بند درخت تصمیم آموزش داده شده استفاده م ی شود . در نهای ت، روش پیشنهادی، بر روی پایگاه دادهtobacoo800 اجرا و نتایج بدست آمده با روش های قبلی مقایسه گردید. نتایج به دست آمده نشان می دهد، روش پیشنهادی، با دقت آشکار سازی 87٫3 ٪ در مقایسه با روش های قبلی عمل کرد بهتری را دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعباس آصف نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت
اسدالله شاه بهرامی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
هادی طباطبایی ملاذی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :