روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_136
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از روش های داده کاوی در تشخیص پزشکی روز به روز در حال گسترش بوده است. کبد یکی از اعضای مهم بدن انسان می باشد که عدم فعالیت درست ان سبب خواهد شد تا اعضای دیگر بدن نیز به درستی نتوانند به فعالیت خود ادامه دهندد. در این پژوهش ، روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی مبتنی بر حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. به این منظور بعد از حذف داده های پرت، با اسدتفاده از شبکه عصبی پس انتشار آموزش دیده با الگوریتمBP و فراابتکاری، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه تشخیص انجام شده، سپس نتایج این الگدوریتم های طبقه بندی با هم ترکیب شده اند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است نسبت به روش های دیگر، دقت قابل قبولی را ارائه نماید
کلیدواژه ها:
اختلالات کبدی ، شبکه عصبی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته ، ماشین بردار پشتیبان ، نزدیکترین همسایه ، همجوشی اطلاعات ، داده های پرت
نویسندگان
حسام الدین امامی پور
شرکت توزیع نیروی برق جنوب ، کرمان، ایران
سیدجلال الدین موسوی راد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان
حسین ابراهیم پورکومله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :