بازیابی تصویرمبتنی برویژگیهای رنگ و بافت بااستفاده ازماتریس هادامارد درتبدیل موجک هرمی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_143

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

بازیابی تصاویریکی ازتکنیکهای کاربردی درپردازش تصویر است که بطور وسیع مورداستفاده قرارمیگیرد استخراج ویژگی تصاویریکی ازمهتمرین و ساده ترین روشهای بیان و اندیس گذاری تصویر درسیستم های بازیابی مبتنی برمحتوی تصویر است روشهای زیادی برمبنای ویژگی های رنگ بافت و شکل برای استخراج ویژگی تصاویر پیشنهاد گردیده اند مهمترین هدف تحقیقات انجام شده دراین زمینه درسالهای اخیرافزایش بازدهی و سرعت سیستمهای بازیابی میباشد دراین مقاله روش جدیدی پیشنهاد گردیده است که برمبنای آن ویژگیهای رنگ و بافت باهم ترکیب میشوند به همین منظورازماتریس هادامارد و تبدیل موجک هرمی HWP درفضای رنگی HMMD استفاده شده است نمودارهای دقت و فراخوانی وهمچنین نقطه برخورد آنها به عنوان معیارهای ارزیابی روشهای مختلف درنظرگرفته شده است نتایج بدست امده ازازمایشهای انجام گرفته نشان میدهد که روش HMMD-HWP درسطح -5 علاوه بربهبود بازدهی سرعت بازیابی را افزایش وفضای لازم برای ذخیره سازی را نیز کاهش داد

کلیدواژه ها:

بازیابی مبتنی برمحتوی تصویرCBIR ، ماتریس هادامارد ، تبدیل موجک هرمی

نویسندگان

سجاد محمدزاده

دانشجوی دکتری دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه بیرجند بیرجند

حسن فرسی

دانشیاردانشکده برق و کامپیوتردانشگاه بیرجند بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Prasad, B.G., Biswas, K.K., and Gupta, S.K., 2004. Region-based image ...
  • Feng, J., Mingjing, L., Hong-Jiang, Z., and Bo, Z., 2005. ...
  • Liu, Y., Zhang, D., Lu, G., and Ma, W.Y., 2007. ...
  • Kekre, H.B., Sarode, and Tanuja K., Thepade, S.D., 2009. Image ...
  • Starostenko, O., Ch avez-Arag6n, A., Burlak, G., and Contreras, R., ...
  • Datta, R., Joshi, D., Li, J., Wang, J., 2008. Image ...
  • Einarsson, S.H., Gretarsdottir, R.Y., J6nsson, B., and Amsaleg, L, 2005. ...
  • Ch avez-Aragon, A., Starostenko, O., and Flores-Pulido, L., 2007. Improvements ...
  • Tanaka, Y., Ikehara, M., and Nguyen, T.Q., 2009. Multi- and ...
  • Shen, X.J., and Wang, Z.F., 2006. Feature selection for image ...
  • Tuceryan, M., and Jain, A.K., 1998. Texture analysis handbook of ...
  • Lux, M., 2009. An evaluation of metrics for retrieval of ...
  • Trinh, Q.K., Fan, P., and Gabidulin, E.M., 2006. Multilevel Hadamard ...
  • Kekre, H. B., Thepade, Sudeep D., Maloo, A., 2010. Query ...
  • Gonzalez, R.C. and Woods, R. E., 2008. Digital image ...
  • _ _ referred on June, 1Oth, 2009). ...
  • Troncy, R., Huet, B., Schenk, S., 201 1. Multimedia semantics, ...
  • 9Ibrahim, A., Zou'bi, A., Sahawneh, R., and Makhadmeh, M., 2009. ...
  • Dominant Color Descriptor 22 Scale Color Descriptor ...
  • نمایش کامل مراجع