FORECASTING FUZZY TIME SERIES WITH NARX NEURAL NETWORK
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 662
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_198
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
Fuzzy time series models are applied to handle nonlinear problems. In this paper, to forecast fuzzy time series applies a neural network NARX with back propagation trainingalgorithm because of its nonlinear structures. The time series comprises measurements of the intensity pulsations of a single-mode Far-Infrared-Laser NH3 in a chaotic state, is choosiness the forecasting target. The empirical results show that the neural net- workNARX out performance the weighted fuzzy time series model and Chen’s model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
r KHOSRAVI JOO
Department of Mathematics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
e ESLAMI
Department of Mathematics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :