Image Smoothing Using Non-Linear Filters A Comparative Study
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_265
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
In this paper, four different non-linear filters,Kuwahara, Mean shift, Bilateral and SNN, in terms of noise immunity and edge preserving are compared.At firsttwo types of noise (Salt and Pepper, Gaussian) are added to the images. Experimental results show that the mean shift can inhibitnoisy edges, facilitated the detection for weak edges and have better result in images with non-uniform illumination compared with traditional methods such as: Canny, Sobel,Prewitt, Roberts. PSNR is also use for comparison four smoothing filters, the results show mean shift filter is betterthan another filters
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Melika Mostaghim
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
Elnaz Ghodousi,
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
Farshad Tajeripoor
Department of Electrical and Computer Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :