CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روشهای شاخص عملکردی در پیش بینی هزینه نهایی پروژه های ساخت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ICSAU02_0022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۰.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روشهای شاخص عملکردی در پیش بینی هزینه نهایی پروژه های ساخت

  فرشاد پیمان - دانشجوی ارشد مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی، یکی از ارکان مهم مدیریت پروژه می باشد زیرا وقتی زمان و هزینه پروژه از شروع کار پیش بینی می شود در واقع پروسه ای به پروژه تحمیل می شود که در یک چهارچوب خاص و با هزینه و زمانی از پیش تعیین شده اجرا گردد. تکنیک مدیریت ارزش حاصله رویکردی جهت یکپارچه سازی مدیریت زمان و هزینه در چهارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش می توان به تخمین هزینه های باقی مانده تا تکمیل پروژه با استفاده از عملکرد گذشته اشاره کرد. در این راستا چند رابطه ریاضی بر اساس شاخص های عملکردی توسط محققان مختلف تبیین شده است. امروزه مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قابلیت این شبکه ها در بیان روابط پیچیده بین متغیرها جایگاه ویژه ای در علوم مهندسی پیدا کرده است. در این مقاله با در نظرگیری پارامتر مقدار بودجهمصوب پروژه و 3 پارامتر اصلی روش مدیریت ارزش حاصله به عنوان ورودی، از مدل سازی شبکه عصبی برای پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت استفاده شده است. با توجه به اینکه ضرایب همبستگی مدل برابر با یک و خطای آن بسیار کم به دست آمده است می توان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت به صورت دقیق هستند. پس از مدل سازی شبکه، نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از 5 رابطه ازروابطی که بر اساس شاخص های عملکردی به وجود آمده اند، با استفاده از میزان خطای به دست آمده برای هر کدام، مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی با خطای بسیار کمتری هزینه تکمیل پروژه را تخمین می زنند.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت ارزش حاصله، پیش بینی هزینه، شبکه عصبی مصنوعی، شاخص های عملکردی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU02-ICSAU02_0022.html
کد COI مقاله: ICSAU02_0022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیمان, فرشاد، ۱۳۹۳، مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روشهای شاخص عملکردی در پیش بینی هزینه نهایی پروژه های ساخت، دومین کنگره بین المللی سازه ، معماری و توسعه شهری، تبریز، دبیرخانه دائمی کنگره بین المللی سازه ، معماری و توسعه شهری، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU02-ICSAU02_0022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پیمان, فرشاد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (پیمان، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • روش کالمن فیلتر ابزاری برای پیش بینی زمان پروژه های ساخت [مقاله کنفرانسی]
  • به کارگیری مدلهای رگرسیونی جهت تخمین هزینه تکمیل پروژه در روش ارزش حاصله [مقاله کنفرانسی]
  • تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • _ کی، س. شبکه های عصبی در MATLA) انتشارات کیان ...
  • Vandevoorde S, Vanhoucke . A comparison of different project duration ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی با روشهای شاخص عملکردی در پیش بینی هزینه نهایی پروژه های ساخت
    محمدمهدی یوسفی (۱۳۹۷/۱۲/۲۰): عالی و کاربردی

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۸۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.