CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی قابلیت پی شبینی روانگرایی توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نتایج آزمایش سرعت موج برشی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICSAU03_0061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۴.۳۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی قابلیت پی شبینی روانگرایی توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نتایج آزمایش سرعت موج برشی

  آرش قجقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان
  مهدی جلیلی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان

چکیده مقاله:

درمطالعه حاضرشبکه های عصبی مصنوعی به منظور پردازش اطلاعات و یافتن رابطه بین پارامترهای موثر و میزان پتانسیل روانگرایی بااستفاده ازمقادیر سرعت موج برشی خاک به کارمیرود مابرانیم تابااستفاده ازاطلاعات گمانه های حفرشده دریک منطقه به ارزیابی پتانسیل روانگرایی توسط شبکه عصبی بپردازیم نتیجه حاصل ازشبکه عصبی با نتیجه حاصل ازروشهای رایج تعیین روانگرایی مقایسه و کنترل میگردد و براساس تحلیل های انجام شده میزان خطای موجود درپیش بینی وقوع یا عدم وقوع روانگرایی تعیین میگردد تاکارایی استفاده ازنتایج ازمایشات درجا درارزیابی پتانسیل روانگرایی کنترل شود نتایج بدست امده دراین مطالعه نشان میدهد که صحت نتایج شبکه عصبی ایجادشده با داده های VS برای اموزش و ازمایش به ترتیب 86/4و85/3درصد بوده است

کلیدواژه‌ها:

روانگرایی ، آزمایشات صحرایی ، شبکه عصبی مصنوعی ، VS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_0061.html
کد COI مقاله: ICSAU03_0061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قجقی, آرش و مهدی جلیلی، ۱۳۹۴، ارزیابی قابلیت پی شبینی روانگرایی توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نتایج آزمایش سرعت موج برشی، سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری، تهران، دبیرخانه دائمی کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_0061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قجقی, آرش و مهدی جلیلی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قجقی و جلیلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • راهنمای ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک، پیامدها و روش‌های کاهش مخاطرات ...
  • Andrus RD, Stokoe KH, Chung RM. Draft Guidelines for Evaluating ...
  • Sykora DW. Creation of a data base of seismic shear ...
  • 0 3.00 ...
  • 31 December 2015, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Andrus RD, Stokoe KH. Liquefaction Resistance Based On Shear Wave ...
  • [ء] منهاج، م. مبانی شبکه‌های عصبی، مرکز نشر دانشگاه امیرکبیر، ...
  • برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.