مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی درتخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان با استفاده ازداده های ژئوفیزیکی مطالعه موردی:دشت مراغه - بناب

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_0103

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر به اثبات رسیده است که تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند هدایت هیدرولیکی یکی ازمراحل مهم درمطالعات آبهای زیرزمینی و دربسیاری ازپروژه های مربوط به آن است امروزه اهمیت بالای مطالعات آبهای زیرزمینی دربسیاری مباحث مدیریت منابع آبی و همچنین دربسیاری ازپروژه های عمرانی باعث شده است تا تخمین پارامترهای هیدرولیکی ابخوان ها مانند هدایت هیدرولیکی ازضرورت و اولویت بالایی برخوردار باشد سیستم آبهای زیرزمینی یک سیستم غیرخطی و پیچیده است ازطرفی دیگر روشهای کلاسک بای تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند آزمون پمپاژ دارای عدم قطعیت ذاتی هستند درسالهای اخیر اجزای اصلی محاسبات نرم مانند منطق فازی FL و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs برای غلبه برپیچیدگی سیستم های غیرخطی درعلوم مختلف و رشته های تکنولوژی بوجود آمده اند دراین مطالعه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای تخمین هدایت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب موردمقایسه قرارگرفته است براساس نتایج بدست آمده هریک ازاین متدها کارایی بالایی درتخمین هدایت هیدرولیکی دارند لذا با بررسی معیار ارزیابی میتوان بهترین نوع را برای تخمین هدیت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب انتخاب نمود

نویسندگان

سعید یوسف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشکده علوم زمین دانشگاه تبریز

عطاالله ندیری

عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز

سینا صادق فام

دانشجوی دکتری عمران دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سامانی، ن. ار، .، شاهسوند، د.، نوری، م.ح.، 1384. تخمین ... [مقاله کنفرانسی]
  • کرم بیگی، م، حکمت، ز، محبی، ع.، نظام آبادی پور. ...
  • ندیری، ع.، اصغری مقدم، الف.، عبقری، ه.، کلانتری اسکویی، ع. ...
  • خاشعی سیوکی، ع.، قهرمان، ب.، کوچک زاده، م.، 1392. مقایسه ...
  • مختاری، ز.، ناظمی، الف، ندیری، ع.، 1391. پیش بینی تراز ...
  • 31 December 2015, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Theis c. v. (1935) the relation between lowering of the ...
  • Walton, w.c. 1962. Selected analytical methods for well and aquifer ...
  • Neuman, S. P. 1972. Theory of flow in unconfined aquifers ...
  • Neuman, S. P. 1973. Supplementary common oI _ Theory of ...
  • Neuman, S. P. 1975. Analysis of pumping test data from ...
  • Cooper, H. H. and C. E. Jacob, (1946) A generalized ...
  • Boulton, G.S., 1954. The drawdown of the water table under ...
  • Boulton, G.S., 1963. Analysis of data from non -equilibrium pumping ...
  • Boulton, G.S. and T. D. Stretsova, 1975. New equation for ...
  • Chow, V. T., 1952. On the determination of transmissibility and ...
  • Alyamani, M., Sen, Z., 1993. Determination of hydraulic conductivity from ...
  • Fair, G. M., Hatch, L. P., 1933. Fundamental factors governing ...
  • Shepherd, R. G. 1989. Correlations of permeability and grain size. ...
  • Bardossy, A, and Disse, M. (1993). "Fuzzy rule-based models for ...
  • Batyrshin, I., Sheremetov, L., Markov, M., and Panova, A. (2005). ...
  • Tutmez, B., and Hatipoglu, Z. (2007). "Spatial estimation model of ...
  • 31 December 2015, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Helmy, T., Fatai, A., and Faisal, K. (2010). "Hybrid computational ...
  • Anifowose, F., and Abdulraheem, A. (2011). "Fuzzy logic-driven and SVM-driven ...
  • Hsieh, b, kewis, c., lin, _ 2005. Lithology identification of ...
  • Kurtulus, B., Razack, M., 2010. Modeling daily discharge responses of ...
  • Schaap, M. G., and Leij, F. J. (1998). "Using neural ...
  • Merdun, H., Cnar, 6., Meral, R., and Apan, M. (2006). ...
  • Samani, N., Go hari -Moghadam, M., and Safavi, A. A. ...
  • Motaghian, H. R., and Mohammadi, J. (2011). "Spatial estimation of ...
  • of porosity using spatial c _ lation-based radial basis function ...
  • Huang, Y., Gedeon, T. D., and Wong, P. _ (2001). ...
  • Srivastav, R. K., Sudheer, K. P., and Chaubey, I. (2007). ...
  • Mamdani, EH., and Assilian S, 1975. An experiment in linguistic ...
  • Mamdani, EH., 1976. Advances in the linguistic synthesis of fuzzy ...
  • Mamdani, EH., 1977. Application of fuzzy logic to approximate reasoning ...
  • Nourani, v., Asgharimo ghddam, A., Nadiri, A, 2008a, An ANN-based ...
  • Nourani, V., As gharimo ghaddam, A., Nadiri, A., Singh, V. ...
  • 31 December 2015, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Nadiri, A., Asgharimo ghddam, A., Nourani, V., 2006. Basic of ...
  • Nauck, D., Kruse, R., 1999. Obtaining interpretable fizzy classification rules ...
  • Chiu S, 1994. Fuzzy model identification based on cluster estimation. ...
  • نمایش کامل مراجع