تخمین ظرفیت باربری پی های عمیق منفرد پایل تحت بارقائم بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی شعاعی RBF مطالعه موردی شهرستان ارومیه

تخمین ظرفیت باربری شمع ها تحت اثربارهای محوری یکی ازمسائل اساسی و موضوع بسیاری ازتحقیقات درحوزه مکانیک خاک و پی بوده است ازمیان آن روشها میتوان به روشهای تحلیلی - تجربی که توسط افرادی نظیر مایرهوف ، روش وسیک روش کولهاری و .... پیشنهاد شده است اشاره کرد روشهای عددی المان نیز بابهره گیری ازتئوریهای الاستیک - پلاستیک قادر به تحلیل انواع پی ها با شرایط مرزی گوناگون میباشند دراین میان روش هوش مصنوعی که بااستفاده ازتکنیک شبکه عصبی مصنوعی که درآن ازبانک داده های حاصل ازمدلسازی های فیزیکی و عددی استفاده شده باشد میتواند جهت دستیابی به این هدف مورداستفاده قرارگیرد دراین تحقیق مدل شبکه عصبی جهت تخمین ظرفیت باربری شمع های منفرد روی خاکهای لایه ای واقع درشهرستان اومیه که ساختار وپارامترهای آن با استفاده ازشبکه عصبی شعاعی تعیین شده است مورد بررسی قرارمیگیرد ورودیهای شبکه شامل قطروارتفاع شمع ضخامت لایه های خاک مقدارنشست موردانتظار زاویه اصطکاک چسبندگی و وزن مخصوص خاک بوده و خروجی آن ظرفیت باربری شمع منفرد می باشد

کلیدواژه ها:

ظرفیت باربری ، شمع های منفرد ، خاکهای لایه ای ، شبکه عصبی مصنوعی