استفاده از داده کاوی در پایش شاخص منابع آب سطحی SWSI مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه قره سو

سیستم های منابع آب به عنوان یک سیستم بازودارای ارتباط جهانی یکی ازپیچیده ترین سیستم هاست همین موضوع سبب شده درزمینه مدیریت منابع اب باحجم بسیارزیادی داده های مکانی - زمانی مواجه شویم که استفاده ازروشهای تجربی و اماری را درتبدیل چنین داده هایی به دانش کاربردی بادشواری روبروکردها ست بنابراین نیاز به روشی جهت پاسخگویی به چنین مسائلی درزمینه مدیریت نمابع آب احساس میشود داده کاوی یکی ازپیشرفتهای اخیر درراستای فناوریهای مدیریت داده هاست داده کاوی مجموعه ای ازفنون است که ورای داده پردازی معمولی حرکت کرده و به استخراج اطلاعاتی که درانبوه داده ها مخفی و پنهان است کمک می کند دراین پژوهش با استفاده ازداده کاوی و تکنیک شبکه عصبی برای محدوده حوضه ابریزرودخانه قره سو کمانشاه به بررسی و پایش شاخص SWSI برمبنای مقادیر درازمدتی ازعناصرمختلف آب و هواشناسی پرداخته شده است نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده ازپارامترهای دبی رودخانه باران دما و تبخیر موجود درمحدوده موردمطالعه تاثیر بیشتری نسبت به وجود تنها یک پارامتر دارند

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پایش خشکسالی ، شاخص SWSI ، شبکه عصبی