CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی ارتفاع موج در سواحل نوشهر به روش شبکه عصبی و مقایسه آن با روش SPM

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICSAU03_0260
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۹.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ارتفاع موج در سواحل نوشهر به روش شبکه عصبی و مقایسه آن با روش SPM

  علی نوری شوکایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های دریایی، دانشگاه شاهرود؛
  سعید رودباری شهمیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های دریایی، دانشگاه شاهرود؛
  مهدی عجمی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شاهرود؛

چکیده مقاله:

مشخصات امواج ناشی از باد برای انجام هرگونه پروژه مهندسی ساحل و دریا نظیر طراحی بنادر، سازه های ساحلی و دریایی، تخمین میزان انتقال رسوب و فرسایش ساحل مورد نیاز می باشد. با توجه به اینکه مشخصات امواج در نقاطبسیاری ثبت نشده است، اطلاعات مورد نیاز معمولا با بهره گیری از روش های پیش بینی امواج تولید می شود. با توجه به اینکه با محاسبات انجام شده در تحقیقات گذشته در سواحل نوشهر توسط نویسندگان این مقاله، روش SPM به عنوانبهترین روش انتخاب شده است، این تحقیق به مقایسه این روش با ابزار محاسبات نرم یعنی شبکه های عصبی پرداختهاست. شبکه های عصبی شامل واحد هایی هستند که بر اساس نرون های بیولوژیکی مدل شده اند. برای مقایسه بهتر، ارتفاع موج را در دوحالت محدودیت موجگاه و محدودیت زمان و همچنین در دو حالت سرعت اصلاح شده و تنش سرعتبا هر دوروش محاسبه شده است. نتایج نشان دادند که شبکه های عصبی در حالت محدودیت موجگاه و در حالت تنش سرعت بهترین نتیجه را می دهند. بنابر این بهتر است در منطقه نوشهر به جای روش های نیمه تجربی از روش شبکه های عصبی مصنوعی با تنش سرعت استفاده شود.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، ارتفاع موج، شبکه عصبی، SPM ، بندر نوشهر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_0260.html
کد COI مقاله: ICSAU03_0260

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری شوکایی, علی؛ سعید رودباری شهمیری و مهدی عجمی، ۱۳۹۴، پیش بینی ارتفاع موج در سواحل نوشهر به روش شبکه عصبی و مقایسه آن با روش SPM، سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری، تهران، دبیرخانه دائمی کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_0260.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری شوکایی, علی؛ سعید رودباری شهمیری و مهدی عجمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (نوری شوکایی؛ رودباری شهمیری و عجمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۸۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.