CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۴ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICSAU03_1450
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۹.۴۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله الگوریتم ژنتیک

داود اسکندری - مدرس آموزشکده فنی چمران اهر
  علی عبدی - استادیار دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
    وحید اسکندری - دانشجوی کارشناسی عمران دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

انجام عملیات خاکی از مهمترین و پرهزینهترین بخشهای پروژههای ساختمانی و پروژههای برداشت مصالح از معادن سطحی میباشد. یکی از عوامل مهم در انجام موفق طرحها و پروژههای بزرگ نظیر سد، راه، تونل و موارد دیگر نقش ماشین آلات و به تبع آن ن وه انتخاب و مدیریت ص یح آن میباشد. به دلیل مقیاس بالای پروژههای ساخت، حتی یک بهبود کوچک درکارآیی عملیات، سبب صرفهجویی بسیار در کار میشود. دراین مقاله تلاش شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندمنظوره ترکیباتی از ناوگانهای مختلف برای انتخاب ناوگان ماشینآلات عملیات خاکی، شامل ماشینآلات حفاری )لودر(باچندنوع مختلف کامیون، الگویی مناسب ارائه گردد. الگوریتم ژنتیک چندمنظوره برخلاف الگوریتم تک هدفه که به دنبال بهتربن جواب است، مجموعهای از جوابها را در من نی پارتو رسم میکند و مدلهای ارائه شده در منحنی پارتو به تصمیم گیرنده کمک مینماید تا نسبت به انتخاب ناوگانی از ماشینآلات که قادر باشد با کمترین هزینه و زمان، حجم بیشتری از عملیات خاکی را به اتمام برساند، اقدام نماید. همچنین در این مقاله با مقایسا روش الگوریتم ژنتیک چندمنظوره بار وشهاای دیگر، روشالگوریتم ژنتیک چندمنظوره، جواب مناسبتری نسبت به سایر روشها را میدهد، به طوریکه در این روش، کامیون نوع 3 در مدت زمان خواسته شده یعنی 22 روز و با هزینه کمتر یعنی 1.51 % نسبت به روش معین و 1152 % نسبت به روش کابررا و ماهر عملیات را به پایان میرساند، همچنین با تحلیل حساسیت مشاهده می شود، اگر 12 درصاد حجم عملیات کاهش داده شود، در همان مدت زمان 22 روز، 13 درصد در تعداد کامیون و 12 درصد هزینهی عملیات کاهش پیدا میکند.

کلیدواژه‌ها:

طراحی ناوگان عملیات خاکی، الگوریتم ژنتیک، زمان چرخه کامیون، زمان چرخه لودر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_1450.html
کد COI مقاله: ICSAU03_1450

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسکندری, داود؛ علی عبدی و وحید اسکندری، ۱۳۹۴، بهینه سازی ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله الگوریتم ژنتیک، سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری، تهران، دبیرخانه دائمی کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU03-ICSAU03_1450.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسکندری, داود؛ علی عبدی و وحید اسکندری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اسکندری؛ عبدی و اسکندری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Burt, C. and Caccetta, L. and Hill, S. and Welgama, ...
  • Cabrera, J and Maher , J. 1973-1, Optimizing Earthmoving Plant ...
  • O'shea, J, B, 1964, "An Application Of The Theory Of ...
  • Morgan, W. and Peterson, L. 1968, Determining Shovel -Truck Productively ...
  • Marzouk And Moselhi, 2002, Selecting Earthmoving Equipment Fleets Using Genetic ...
  • اکبری، ع، ۱۳۸۸، انتخاب ماشین آلات با تئوری صف والگوریتم ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.