مقایسه روش های ممدانی و سوگنو در پیش بینی خصوصیات مکانیکی بتن خود متراکم حاوی آلژینات و میکروسیلیس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,352

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0054

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

از عوامل اصلی تخریب پوشش بتنی کانال های انتقال آب، عدم ویبره، کرموبودن، نفوذپذیری زیاد بتن وهمچنین یخ و ذوب شدنهای مکرر می توان برشمرد. در این تحقیق استفاده از بتن خود متراکم حاویمیکروسیلیس و آلژینات به علت احتمال ایجاد خصوصیت مثبت مکانیکی و افزایش دوام سازه های هیدرولیکیو سرعت بخشیدن به اجرای پروژه های آبرسانی، مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از محاسبات نرم برایکنترل کیفیت بتن و تعیین طرح مناسب و دقیق اختلاط بتن می تواند با دقت قابل قبولی انجام شود. ارایهمدلی مبتنی بر محاسبات نرم و نتایج تجربی، در مدیریت ساخت بتن های ویژه، می تواند علاوه بر کنترل وبهبود کیفیت بتن، در صرفه جویی زمان و هزینه گام موثری باشد. با استفاده از این مدل، کاربران آزمایشگاهی وصنعتی، می توانند طرح اختلاط مورد نظر خود را تا حد بسیار خوبی پیش بینی کرده و از آزمایش های متعددهزینه بر و وقت گیر بکاهند. مقاله حاضر به مقایسه بین مدل مبتنی بر سیستم استنتاج فازی از نوع ممدانی ومدل مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی از نوع تاکاگی- سوگنو برای پیش بینی نتایج آزمایشات بتن خود متراکم سخت شده حاوی آلژینات و میکروسیلیس می پردازد.

نویسندگان

فاطمه زهرا طاهری الکویی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، گرایش سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهرکرد

علی حیدری

دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه شهرکرد

مهدی اسدی

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد

فاطمه غفاری

دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طاهری الکویی، ف.، اسدی، م.، حیدری، ع.، شکیبا، ل. " ... [مقاله کنفرانسی]
  • ارزیابی پتانسیل منطق فازی در پیش بینی خصوصیات مکانیکی بتن خود متراکم حاوی آلژینات و میکروسیلیس [مقاله کنفرانسی]
  • غفاری، ف، "استفاده از بتن خود متراکم حاوی آلژینات و ...
  • دکترحیدری، ع.، مهندس توکلی، د.، "افزودنی‌های شیمیایی بتن"، انتشارات نگارنده ...
  • کیا، م، "منطق فازی در متلب"، انتشارات دانشگاهی کیان، 1392. ...
  • شوندی، ح، "نظریه مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در مهندسی ...
  • انوری ص.، ارتقاء مدل های هوشمند جهت پیش بینی جریان ...
  • جعفری ندوشن، ا.، تاج نسایی، م.، فرزین، س." بررسی عددی ...
  • Nataraja, M.C. and Jayaram, M.A and Ravikumar, C .N .?Prediction ...
  • Aggarwal, p. and Aggarwal, Y, 'Prediction of Compressive Strength of ...
  • Hung, A., Larsen, B., Smidsrod, O., *Alkaline degradation of alginate?, ...
  • ]8[Kamohara, H., ، Dental Impression Materials Compos ition?, US. Patent ...
  • 1] Jang, J.-S.R., ANFIS: adaptive network based fuzzy inference system. ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • نمایش کامل مراجع