CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل و برآورد متغیرهای طراحی سازه های خرپایی به روش بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن قابلیت اطمینان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICSAU04_0167
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۰.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل و برآورد متغیرهای طراحی سازه های خرپایی به روش بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن قابلیت اطمینان

  احسان جهانی - عضو هیت علمی، دانشگاه مازندران، دانشکده فنی مهندسی، گروه عمران
    محمد چیذری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه مازندران، دانشکده فنی مهندسی، گروه عمران

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی کاربرد قابلیت اطمینان و یا به نوعی احتمال خرابی با روش های الگوریتم ژنتیک یک و چند هدفه در تحلیل و برآوردمتغیرهای طراحی در سازه های خرپایی می پردازد. تحلیل و برآورد متغیرهای طراحی به روش بهینه سازی سازه های خرپایی در مقالاتمختلف مورد بررسی قرار گرفته است که در این مقاله با روش الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته اند. در این مقاله همچنین در روشالگوریتم ژنتیک تک هدفه با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان به عنوان قید و در الگوریتم ژنتیک چند هدفه قابلیت اطمینان به عنوان یکیاز اهداف مینیمم شونده در آن، سعی در بررسی میزان تاثیرگذاری قابلیت اطمینان بر بهینه سازی داریم. بهینه یابی های انجام شده در اینمقاله براساس بهینه یابی اندازه بوده و متغیرهای بهینه یابی مساحت اعضای خرپا هستند که هر کدام تحت بارگذاری مستقل قرار می گیرند.برای بدست آورن مقاطع بهینه برای سازه خرپایی، از روش اجزای محدود برای تحلیل اعضای خرپا در الگوریتم های ژنتیک استفاده شدهاست. محاسبه قابلیت اطمینان و یا به نوعی احتمال خرابی با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو که یک روش عمومی در حل اینمسایل است صورت می گیرد. نتایج عددی بهینه یابیها با در نظر گرفتن و بدون قید قابلیت اطمینان محاسبه شده و با مقالات دیگر موردبررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل و برآورد، قابلیت اطمینان، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم چند هدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU04-ICSAU04_0167.html
کد COI مقاله: ICSAU04_0167

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانی, احسان و محمد چیذری، ۱۳۹۵، تحلیل و برآورد متغیرهای طراحی سازه های خرپایی به روش بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن قابلیت اطمینان، چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری، تهران،  دبیرخانه دایمی کنفرانس، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU04-ICSAU04_0167.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهانی, احسان و محمد چیذری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (جهانی و چیذری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kaveh, A., Rahami, H., 2006b. Nonlinear analysis and optimal design ...
  • Lamberti, L., 2008. An efficient simulated annealing algorithm for design ...
  • Lee, K.S., Geem, Z.W., 2004. A new structural optimization method ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., Liu, F., Wu, Q.H., 2007. A ...
  • Sedaghati, R., 2005. Benchmark case studies in structural design optimization ...
  • Reuven Y. Rubinstein. Simulation and the Monte Carlo Method (2nd ...
  • Venkayya, V.B., 1978. Structural optimization: a review and SOme rec ...
  • Andrzej S. Nowak. Reliability of Structures (2nd ed.). Kevin R. ...
  • Harless, R.I., 1980. A method for synthesis of optimal weight. ...
  • Kaveh, A., Kalatjari, V., 2002. Genetic algorithm for discrete -sizing ...
  • Carlos Coello Coello. Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Obj ective Problems ...
  • Xinjie Yu. Introduction to Evolutionary Algorithms (2010th ed.). Mitsuo Gen ...
  • John R. Koza 1992. Genetic Programming : On the Programming ...
  • Dan Simon 2013. Evolutionary Optimization Algorithms (1st ed.). ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۸۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.