مدلسازی نیمه توزیعی مدل بارش- رواناب ژیومورفولوژیکی در قالب بهینه سازی دو ایستگاهه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0452
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یک مدل نیمه توزیعی بارش- رواناب ژیومورفولوژیکی در چهارچوب بهینه سازی دو ایستگاهه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رتبه بندی نامغلوب (NSGA-II) برای حوضه آبریز Eel River ارایه شده است. این مدل براساس آبشار مخازن نامساوی (UECR) با لحاظ کردن پارامترهای زمان تاخیر بدست آمده از اطلاعات ژیومورفولوژی حوضه آبریز توسعه یافته است. نتایج این مدل با مدل کلاسیک ناش مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از این نوع مدلسازی دو ایستگاهه حاکی از عملکرد رضایت بخش در هردو مرحله واسنجی و صحت سنجی می باشد. همچنین نتایج کالیبراسیون برای هردو ایستگاه نشان داد که مدل ناش در مرحله واسنجی نسبت به مدل توسعه یافته UECR برتری داشته درحالیکه در مرحله صحت سنجی حاکی از برتری مدل توسعه یافته UECR نسبت به مدل ناش است. مدل نیمه توزیعی ارایه شده با شراکت داده های مشاهداتی دو ایستگاه هیدرومتری و اطلاعات فیزیکی داخل حوضه قادر به محاسبه مقدار دبی در نقاط داخلی حوضه آبری زا پارامترهایی با مفهوم فیزیکی بالاتری در مقایسه با پارامترهای کاملا مفهومی مدل های رایج می باشد. استراتژی کالیبراسیون مورد استفاده در این مدل قابلیت شناسایی تاثیر فاکتورهای ژیومورفولوژی حوضه ابریز بر پارامترهای مدل بوده و منجر به یافتن مقادیر معقولی برای این پارامترها می گردد.
کلیدواژه ها:
مدلسازی بارش- رواناب ، مدل نیمه توزیعی ، ژیومورفولوژیکی ، بهینه سازی دو ایستگاهه ، پارامترهای زمان تاخیر
نویسندگان
بهرام سعیدی فرزاد
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
وحید نورانی
استاد گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
محمدتقی اعلمی
استاد گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :