ارزیابی عددی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در کنترل فعال سازه ها

سازه هایی با عملکرد بالا نیازمند محیطی عاری از ارتعاش و خطر تحریک هستند، لذا این قبیل سازه ها نیازمند رویکرد ساخت و الزامات طرح جدیدی می باشند. این الزامات طرح علاقه به استفاده از سیستم های کنترل فعال را ایجاد کرده است. سیستم کنترلی فعال وضعیت جاری سازه را کنترل می کند، تصمیم متناسب با وضعیت سازه را می گیرد و عمل مناسب را به سازه اعمال می کند. در این مقاله ارزیابی عددی کنترل فعال سازه ای با شبکه ی عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) مورد بررسی قرار گرفته است. در پژوهش پیش رو کنترل فعال به صورت حلقه بسته با لحاظ پاسخ سازه ای صورت می گیرد. بدین منظور یک سازه ی پنج درجه ی آزادی درنظر گرفته شده و آموزش شبکه با لحاظ زلزله های منجیل، طبس و بم صورت گرفته و در نهایت، کارایی کنترل فعال با شبکه عصبی مصنوعی با سازه های بدون کنترل و کنترل غیر فعال مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است که نشان دهنده کارایی کنترل فعال با شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی MLP ، کنترل فعال ، ساختار بهینه شبکه ، معادلات حالت آنالیز تاریخچه زمانی