ارزیابی شاخص های ادراک بصری در محیط کوهستان نمونه موردی : محور کلکچال
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_1532
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
کوهستان ها محیط های طبیعی هستند که از دیرباز به عنوان مکان های تفرجی مورد استفاده قرار میگرفته اند . ضرورت درک محیط کوهستان از جانب مخاطبان در جهت حفظ آن از خطرات احتمالی امری استکه در این سال ها به شدت احساس می شود .در درجه بندی ادراک، ادراک بصری مهمترین و کارامدترین نوعادراک است . چرایی این مساله با توجه به قدرت بینایی افراد در درک محیط پیرامون قابل توجیه است. در اینمیان عوامل بیرونی و درونی بسیاری بر کیفیت این ادراک تاثیرگذارند. در این پژوهش درصدد درک این عواملبیرونی و میزان تاثیرگذاری هر یک از آن ها بر انسان می باشیم. بر طبق مطالعات انجام گرفته توسطکارشناسان این حوزه در بازه زمانی 1988-2016 میلادی، شاخص هایی به عنوان پارامترهای ارزیابی ادراک بصری منظر انتخاب شدند. این پارامترها که جنبه فیزیکی، روانی و ترکیبی داشتند شامل: نور، رنگ، بافت،تراکم، فاصله، محصوریت/گشادگی، خوانایی، تنوع فضایی، خط آسمان و تمیزی/کثیفی بودند. به دلیل وسعتمحدوده مورد نظر، ملزم به سکانس بندی آن شدیم. سکانس ها بر اساس چرخش های صورت گرفته در محورو بالطبع آن تفاوت در زاویه دید و ادراک بصری تقسیم بندی شدند. در این تحقیق کیفیت شاخص ها در هرسکانس ارزش گذاری و برای هر سکانس امتیازی معین شد. در انتها کیفیت ها تبدیل به کمیت و قوی ترین وضعیف ترین سکانس مشخص شد. بر طبق این ارزش گذاری، قوی ترین سکانس دارای بیشترین کیفیت ادراکبصری می باشد که این امر نشاندهنده پتانسیل بالای آن برای جایگذاری عملکردهای چند منظوره برای اقشار وسنین مختلف مخاطبان می باشد. این پژوهش به شیوه تحلیلی- توصیفی می باشد و اطلاعات به روش کتابخانهای جمع آوری گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیانوش سوزنچی
استادیار،دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمدرضا بمانیان
استاد، دانشگاه تربیت مدرس تهران
غزاله شبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :