اولویت بندی مکانی آب شرب به کمک روش سلسله مراتبی در شهرستان های گرگان و آق قلا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_2033
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
آب های زیرزمینی یکی از منابع اصلی در تامین آب شرب و کشاورزی می باشند از این رو شناخت و آگاهی از کیفیت آب-های زیرزمینی و طبقه بندی و مصور کردن این آبها بر اساس کمیت و کیفیت عناصر مختلف در آنها اتخاذ تصمیماتمدیریتی و برنامهریزی برای کاهش آلودگی آبهای زیرزمینی را تسهیل مینماید. با توجه به اینکه بیشترین نیاز مردممنطقه گرگان و آققلا به آب شرب از طریق چاه ها وآب های زیرزمینی تامین می شود، هرگونه افت کیفی در آن میتواند خطرات جدی برای سلامت افراد جامعه داشته باشد بنابراین تجزیه و تحلیل پارامترهای کیفی آب آشامیدنی اینمناطق بسیار حایز اهمیت است. در این پژوهش، ابتدا پارامترهای کیفی آب شامل فسفات، نیترات، آمونیم وسولفاتمربوط به 122 حلقه چاه از منطقه مورد مطالعه در محیط (GIS) وارد و پس از درونیابی با روشهای مختلف از قبیل عکس وزن فاصله، کریجینگ و بیزین کریجینگ تجربی، مناسبترین روش انتخاب سپس نسبت به اولویت بندی مکانی با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اقدام و مناطق پر خطر و کم خطر مطابق طبقه بندی کلاسیک از لحاظ استانداردهای آلودگی پهنه بندی و شناسایی شدهاند. نتایج نشان میدهد که منطقه مطالعاتی در دو اولویت خوب و قابل قبول و دوره های آبی با تاثیر گذاری بر پارامترهای کیفی، وضعیت کیفی آب شرب را دستخوش تغییر می نماید، همچنین،روش کریجینگ بیزین تجربی در مقایسه با سایر روشهای درونیابی از دقت بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرهوشنگ رسولی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی لامعی گرگانی
خلیل قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
میثم سالاری جزی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :