تخمین ضریب جذب آلاینده های آلی به خاک با استفاده از واصف های مولکولی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_2043

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

نظر به اینکه آبهای زیرزمینی به عنوان منبع اصلی تامین آب شرب به شمار می آید، بررسی عواملی که قادر به آلودهنمودن آنها هستند از اهمیت ویژهای برخوردار خواهد بود. منشا این آبها نفوذ آب باران و یا ذوب شدن برف ها و نفوذآب حاصل از ذوب به داخل زمین است. این فرآیند به وسیله تخلخل و نفوذپذیری خاک، رسوبات و سنگ بستر کنترلمی شود. منابع آب زیرزمینی فقط % 6 آب را تشکیل می دهد درحالیکه این حجم بسیار ناچیز، % 98 آب شیرینقابل استفاده را تامین می کند. جذب آلاینده ها به جامدات طبیعی (به عنوان مثال خاک ها و رسوبات) یکی از موثرترینعوامل در انتقال و سرنوشت آنها در سیستم های طبیعی وابسته به آب است. همچنین درک درست از مکانیسم هایمختلف جذب، برای شرح سرنوشت آلاینده ها و پاکسازی مهندسی خاک هایی که آلوده شده اند، ضروری می باشد.ضریب تفکیک کربن آلی نشان دهنده گستره ای است که در آن ترکیبات آلی بین خاک/ رسوبات و فاز آلی تفکیکمی شوند بنابراین می توان نتیجه گرفت در تخمین انتقال مواد شیمیایی در سیستم آبی و خاک کاربرد دارد. ازآنجاییکهاندازه گیری آزمایشگاهی هزینه بر و زمان گیر است، روش های تخمینی ضریب جذب مواد آلی به وسیله پارامترهایی مانندضریب آب/ اکتانول و انحلال پذیری در آب در مواقعی که مقادیر آزمایشگاهی این پارامتر موجود نیست به وجود آمده اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سامان مفتخری عناصری موحد

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا صبور

دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aha, D.W., 1997. Editorial. Artif. Intell. Rev. 11, 7e10. ...
  • Atkeson, C.G., Moore, A.W., Schaal, S., 1997. Locally weighted learning ...
  • Baker, J.R., Mihelcic, J.R., Sabljic, A., 2001. Reliable QSAR for ...
  • Bontempi, G., Birattari, M., Bersini, H., 1999. Lazy learning for ...
  • Briggs, G.G., 1981. Theoretical and experimental relationships between soil adsorption, ...
  • Bronner, G., Goss, K.-U., 2010. Predicting sorption of pesticides and ...
  • dos Reis, R.R., Sampaio, S.C., de Melo, E.B., 2013. The ...
  • Duchowicz, P.R., Castro, E.A., Fernandez, F.M., 2007. Alternative algorithm for ...
  • Gao, C., Govind, R., Tabak, H.H., 1996. Predicting soil sorption ...
  • Gramatica, P., Corradi, M., Consonni, V., 2000. Modelling and prediction ...
  • Gramatica, P.., 2007. Principles of QSAR models validation: internal and ...
  • Guha, R., Dutta, D., Jurs, P.C., Chen, T., 2006. Local ...
  • J. Kim and M. Y. Corapcioglu, 4Modeling dissolution and volatilization ...
  • Kahn, I., Fara, D., Karelson, M., Maran, U., Andersson, P.L., ...
  • Lei, B., Li, J., Liu, H., Yao, X., 2008. Accurate ...
  • Lei, B., Ma, Y., Li, J., Liu, H., Yao, X., ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Lei, B., Xi, L., Li, J., Liu, H., Yao, X., ...
  • Li, J., Li, S., Lei, B., Liu, H., Yao, X., ...
  • Liao, Y.-Y., Wang, Z.-T., Chen, J.-W., Han, S.-K., Wang, L.-S., ...
  • Liu, G., Yu, J., 2005. QSAR analysis of soil sorption ...
  • Liu, H., Yao, X., Zhang, R., Liu, M., Hu, Z., ...
  • Poole, S.K., Poole, C.F., 1999. Chro matographic models for the ...
  • Sablji_c, A., Giisten, H., Verhaar, H., Hermens, J., 1995. QSAR ...
  • Tao, S., Piao, H., Dawson, R., Lu, X., Hu, H., ...
  • Thanikaivelan, P., Subramanian, V., Raghava Rao, J., Unni Nair, B., ...
  • Todeschini, R., Consonni, V., 2008. Handbook of Molecular Descriptors. Wiley. ...
  • Wang, B., Chen, J., Li, X., Wang, Y .n, Chen, ...
  • Wen, Y., Su, L.M., Qin, W.C., Fu, L., He, J., ...
  • Yuan, H., Wang, Y., Cheng, Y., 2007. Local and global ...
  • نمایش کامل مراجع