Evaluation of effective parameters for sustainable development of Tourism
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 403
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_2587
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Tourism is not only one of the most climate-sensitive economic sectors, but also acontributor to climate change. The aim of this study is to assess the most relevantquantitative approaches to evaluate the effects of climate change on tourism. In recentyears, numerous empirical studies have conducted evaluations of this kind, based ondifferent methodologies and perspectives. The effects of climate change can evaluatethrough changes in physical conditions essential to tourism, Tourism Climate Indexes(TCI), Tourism Demand Models (Time Series Analysis, Discrete Choice Models, andAggregate Tourism Models), Multi-Criteria Decision Analysis, Life Cycle Assessment,and Physiologically equivalent temperature. This study assesses the impacts of climatechange on global tourism industry. Climate change will imply a loss of attractiveness fortraditional winter resorts and traditional warmer destinations worldwide. For destinationsin which conditions are projected to decline, increased investment in indoor amenitiesmay become increasingly necessary; where conditions are projected to improve, theprovision of adequate infrastructure to accommodate potential increases in visitation andimplementation of mechanisms to minimize the impacts of excess use may be moreimportant. Due to positive aspects of Iran like UNESCO-designated World Heritage sites,beautiful natural landscapes, archaeological mounds etc. and optimistic outlook (3% ofglobal tourism income), we have to evaluate parameters with proposed method forsustainable development of tourism sector in Iran in next years.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mina Jamshidi Kalajahi
M.S. Student, University of Tabriz
Leila Khazini
Assistant Professor, University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :