CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توسعه نرم افزاری برای رسم، داده کاوی و تحلیل سریع منحنی های توزیع دانه بندی انواع خاکها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی عمران و توسعه پایدار
سال انتشار: ۱۳۹۶
نوع ارائه: ارایه پوستری
کد COI مقاله: ICSAU05_0340
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۹.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه نرم افزاری برای رسم، داده کاوی و تحلیل سریع منحنی های توزیع دانه بندی انواع خاکها

  حمید خوشدست - استادیار فرآوری مواد معدنی، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، زرند،
  مجتبی بهاالدینی - استادیار مکانیک سنگ، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، زرند،
  عبداله طالبی - دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، زرند،

چکیده مقاله:

اطلاع از توزیع دانه بندی ذرات در نمونه های مختلف خاک و سنگ معدن خرد شده در بسیاری از زمینه های مهندسی عمران، خاک و معدن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. رسم و داده کاوی منحنی های توزیع دانه بندی، به ویژه برای حجم زیادی از داده ها، کاری دشوار و زمان بر است؛ لذا، به منظور رسم و تحلیل سریع چنین داده هایی، در این پژوهش نرم افزاری تخصصی طراحی و معرفی شده است. این نرم افزار با استفاده از یک مدل نمایی، با دقت مطلوب (بیش از 95%) داده های تجربی را برازش کرده و پارامترهای مورد نظر را تخمین می زند. اعتبارسنجی مدل مورد استفاده و نرم افزار با استفاده از داده های مربوط به یک نمونه سنگ معدن خرد شده دانه درشت و یک نمونه خاک دانه ریز نشان داد که می توان نرم افزار توسعه داده شده را با دقت قابل قبول در مطالعات مهندسی مورد استفاده قرار داد. همچنین، نتایج نشان داد که با کاهش محدوده ابعادی توزیع دانه بندی، دقت مدل برای پیش بینی پارامترهای ابعادی افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه‌ها:

نرم افزار، داده کاوی، توزیع دانه بندی، آنالیز سرندی، مکانیک خاک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICSAU05-ICSAU05_0340.html
کد COI مقاله: ICSAU05_0340

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوشدست, حمید؛ مجتبی بهاالدینی و عبداله طالبی، ۱۳۹۶، توسعه نرم افزاری برای رسم، داده کاوی و تحلیل سریع منحنی های توزیع دانه بندی انواع خاکها، پنجمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ICSAU05-ICSAU05_0340.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خوشدست, حمید؛ مجتبی بهاالدینی و عبداله طالبی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خوشدست؛ بهاالدینی و طالبی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.