مطالعه ی اثر نوع نانو لوله ی کربنی بر حذف آلاینده نفتالین به روش شبکه عصبی

یکی از مهم ترین منابع آلاینده که باعث تغییر کیفیت آب زیرزمینی و اثرات نامطلوب زیست محیطی در دریا می شود، مواد آلاینده نفتی است که به دلیل سمی بودن در غلظت های بسیار محدود هم خطرناک است. در ایران با توجه به وجود و توسعه صنایع مختلف پتروشیمی و شیمیایی، لزوم استفاده از یک روش مقرون به صرفه و موثر جهت حذف این آلاینده ها از آب وجود دارد. تا کنون روش های فیزیکی و شیمیایی مختلفی برای حذف این آلودگی ها به کار رفته است. در سال های اخیر، نانوفناوری به عنوان منبع بالقوه راه حل های جدید برای بسیاری از مشکلات بزرگ دنیا پدیدار شده است. با توجه به هزینه بر بودن استفاده از تکنولوژی های جدید مانند نانو می توان از روش های نظری برای کاهش هزینه و رسیدن به شرایط بهینه استفاده نمود. در این پژوهش پارامتر های ساختاری چهار آلاینده نفتی شامل نفتالین ترکیب با گروه متیل در حضور و غیاب نانو لوله های کربنی مورد مطالعه قرار گرفتند. به این منظور شش حالت آزمایش بر روی نانو لوله های کربنی تک و چند جداره آرمچیر و زیگزاگ در نظر گرفته شد. استفاده از روش شبکه عصبی برای مطالعه پارامترهای ساختاری موثر بر آلاینده های نفتی به منظور پیش بینی شرایط بهینه، جنبه نوآوری این پژوهش به شمار می رود که به کمک این روش، سطح در دسترس قطبی به عنوان پارامتری که بیشترین تاثیر را در آلایندگی آب دارد در هر حالت آزمایش مشخص گردید.

کلیدواژه ها:

آلاینده های نفتی ، نانو لوله های کربنی ، شبکه عصبی