ارزیابی مدل هیبرید عصبی موجک در پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP
محل انتشار: ششمین کنگره ملی عمران، معماری و توسعه شهری
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 390
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU06_0894
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1398
چکیده مقاله:
در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل هیبرید شبکه عصبی موجک را برای پیشبینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی و آیین نامه های موجود مقایسه گردید. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد مدل هیبرید عصبی موجک دقت (0/993) و ریشه میانگین مربعات خطا (0/031 KN) در مرحله صحت سنجی از خود نشان داده است. درمجموع نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مدل هیبرید عصبی موجک در تخمین اکثر مقادیر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ذبیح اله رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران_سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
حمیدرضا باباعلی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد