تشخیص بیماری قلبی با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی با کمک ویژگی های آماری سیگنال الکتروکاردیوگرام

دسته بندی بیماران بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرام شامل مراحل: پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی می باشد. استخراج ویژگی و دسته بندی دارای روش های مختلفی می باشد. در این مقاله برای استخراج ویژگی، از ویژگی های آماری سیگنال استفاده می شود. برای به دست آوردن مقادیر ویژگی ها، از ترکیب سیگنال های ضبط شده از چند لید برای هر بیمار استفاده می شود. سپس از دهک های سیگنال اندازه و فاز برای ایجاد ویژگی استفاده می شود. در ادامه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی، دسته بندی انجام می شود. با استفاده از ویژگی های معرفی شده و تعیین یک سری از پارامترهای دسته بند جنگل تصادفی دقت دسته بندی 89.87 % شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری قلبی ، سیگنال الکتروکاردیوگرام ، دسته بند جنگل تصادفی ، استخراج ویژگی