Forecasting Water Pollution with Regard to Macroeconomic Variables in Iran
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,165
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0194
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
Water covers over 70% of the Earth’s surface and is a very important resource for organisms and environment. Water pollution affects drinking water, rivers, lakes and oceans all over the world. Water pollution is a major global problem which requires ongoing evaluation and revision of water resource policy at all levels. This paper reports the short-term and long-term relation between water pollution and macroeconomics variables GDP, energy use and population and forecasting water pollution on based this relation by GMDH algorithm in Iran. The result shows the GDP, energy use and population have positive relation on water pollution. The comparison actual and forecasting data showed that water pollution trend has increased between the years 1980-2012 in Iran.
کلیدواژه ها:
Water Pollution ، Forecasting ، Group Method of Data Handling (GMDH) ، Autoregressive Distributed Lag (ARDL)
نویسندگان
Gholamreza Zamanian
Assistant Professor of Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Parinaz Jansouz
PhD Student of Natural Resources Economics, University of Sistan and Baluchestan
Mojtaba Abbasian
PhD student of Natural Resources Economics, University of Sistan and Baluchestan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :