مدل سازی بارش-رواناب در استان اردبیل مطالعه موردی ایستگاههای آتشگاه و نیر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0330

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در طرح مذکور از رایج ترین مدل های مورد استفاده در دهه های اخیر برای مدل سازی بارش-رواناب شامل شبکه های MLP وRBF در مد لسازی دبی، استفاده گردید .میزان رواناب درهرماه به صورت تابعی از بارش آن ماه و بارش و دبی ماه قبل مورد بررسی قرار گرفت .با توجه به آمار ایستگاه های باران سنجی و هیدرومتری، مقادیرداده ها از سال 1365 الی 1385 به عنوان دوره پایه آماری انتخاب گردید و در مجموع 36 مدل ایجاد گردید .قبل از ورود به فرآیند مدل سازی، داده ها به سه قسمت، 70 درصد برای آموزش، 15 درصد برای آزمایش و 15 درصد برای اعتبارسنجی تفکیک گردیدند، سپس اقدام به طراحی معماری، آموزش و اعتبارسنجی شبکه ها گردید .در مرحله آموزش با استفاده از پارامترهای هر کدام از شبکهها که با استفاده از سعی و خطا بدست آمدند بهترین رابطه بین ورودی و خروجی تعیین گردید .در اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای خطاسنجی و دقت سنجی به ارزیابی مدل ها اقدام گردید .نتایج نشان داد که :الف (بالاتر بودن دقت مدل های - MLP در این دو ایستگاه) آتشگاه و ایستگاه نیر (نسبت به شبکه های RBF ب (افزایش میزان دقت در اثر افزایش تاخیرها ج (دقت مدل سازی در ایستگاه نیر نسبت به ایستگاه آتشگاه بهتر بوده است

نویسندگان

محمدرضا میرزایی

استادیار آموزشی دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج

اباذر اسماعیلی

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه اردبیل

مجید خزایی

دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسانی فر، ف، کاوین، ا.، سلیمانی، ک، و عبقری، ه، ...
  • اسمعیلی ورکی مهدی, امید محمود.امید محمدحسین، 1384. بر آورد مشخصات ...
  • البرزی، م 13800 . آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی .موسسه ...
  • پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی و ترسالی در رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • فرجام نیا. ا., ناصری. م.، احمدی.م. 1386. پیش‌بینی قیمت نفت ... [مقاله ژورنالی]
  • شریفی، م.ب.، صالحی، م. 1384. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ...
  • قربانی دشتکی ش، همایی، م.، مهدیان، م.ح. 1388. برآورد پارامترهای ...
  • فرجام نیا. ا., ناصری. م.، احمدی.م. 1386. پیش‌بینی قیمت نفت ... [مقاله ژورنالی]
  • کارآموز، م.، عراقی نژاد، ش، 1384. هیدرولوژی پیشرفته. انتشارات دانشگاه ...
  • منهاج، م.ب. 1381. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی (هوش محاسباتی). جلد ...
  • میرعباسی نجف آبادی، رسول.، دی نپژوه، یعقوب و فاخری فرد، ...
  • نظر نژاد ح.وقربانی، م.384 1.کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Abrahart, R..., and See, L, 2000. Comparing neural network and ...
  • Alp.M and Kerem Cigizoglu.H. _ 2009. Suspended sediment load simulation ...
  • Internationa conference On sustainable d evelopment, strategies and challenges With ...
  • Anmala J, Zhang B and Govindaraju RS, 2000. Comparison of ...
  • Antar. A., Elassiouti. I., and M. N. Allam, 2006: Rainfall-runof ...
  • Cigizoglu, H.K., 2003. Estimation, forecasting and extrapolation of river flows ...
  • Dawson., C.W., Wilby., R.L, 2001. Hydrological modelling using artificial neural ...
  • Dibike, Y.B., Solomatine, D, _ Abbott, M.B. 1999.On the encapsulation ...
  • Dorum Atila, Alpaslan Yarar, M. Faik Sevimli, Mustafa Onucyildiz, (2010). ...
  • Fernando AK, Jayawardena AW. 1998. Runoff forecasting using RBF networks ...
  • Ghumman A.R., Yousry, M., Ghazaw, A.R. Sohail, Watanabe . 2011. ...
  • Hagan, M.T. and _ M.B. Menhaj, 1994. Training feed forward ...
  • Haykin S. 1999. Neural Networks: A C omprehensive Foundation, Prentice ...
  • Jain, S.K., 2001. Development of integrated sediment rating curves using ...
  • Kumar, . A. R., Sudheer, K. P., Jain, S. K., ...
  • Maier, H.R. and G.C. Dandy.2000. Application of artificial neural networks ...
  • Mutlu E., Chaubey, H. Hexmoor and S. G. Bajwa. 2010. ...
  • Sajikumar N and Thand _ BS, 1999.A non-linear rainfall-runof model ...
  • Sudheer KP, Gosain AK, Ramasastri KS. 2002. Comparisons between back ...
  • Sudheer KP 2000. Modeling hydrological processes using neural computing technique. ...
  • نمایش کامل مراجع