تلفیق روش ndvi وروش ماشین بردارپشتیبان درارزیابی روند تغییرکاربری و پوشش اراضی مطالعه موردی حوضه سدعلویان مراغه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 372

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0679

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یکی از ابزارهای موثر در زمینه مطالعات محیط زیست و علوم زمین، استفاده از فناوری سنجش از دور و بهره گیری ازداده های ماهواره ای است. وجود آمار و اطلاعات دقیق، صحیح و بهنگام، عامل حیاتی برای کلیه برنامه ریزی ها و تصمیم گیریهای کلان اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی و ... در کشور می باشد، که در این بین اطلاع از میزان کاربری و پوشش اراضی در سطح یک منطقه و در بازه های زمانی مختلف نقش بسزایی در تصمیم گیریها دارد. بر این اساس در منطقه مورد مطالعه در سه بازه زمانی 1987و2000و2013 به ترتیب با تصاویر ماهواره ای لندست5و7و8اقدام به استخراج کاربری و پوشش اراضی با استفاده از روش بردار ماشین پشتیبان شد.سپس در همین بازه ها شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده NDVI با استفاده از روابط موجود استخراج شده و در نهایت با معیار قرار دادن نقشه های کاربری و پوشش اراضی، اقدام به دامنه بندی این شاخص در منطقه مورد مطالعه شد. ضریب همبستگی پیرسون به ترتیب در بازه های زمانی ذکر شده 75و95و95درصد همبستگی را بین شاخصها و نقشه های طبقه بندی شده نشان می دهد، لذا درتصاویر لندست 1 و 9 می توان با هزینه و زمان بسیار کم تغییرات ایجاد شده بر اثر عوامل طبیعی و انسانی را پایش کرد

نویسندگان

صغری اندریانی

دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی گرایش مدیریت محیطی دانشگاه تبریز

فرهاد الماس پور

کارشناس ارشد RS&GIS شرکت آب منطقه ای آذربایجان شرقی

ابوالفضل مختاری

کارشناس ارشد اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علوی پناه، ک، کاربرد سنجش از دور در علوم زمین، ...
  • Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning (2nd ed.), ...
  • Srivastava P.K, Han D, Rico-Ramirer M.A, Bray M, Islam T. ...
  • Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning Theory (2nd ...
  • Brian W, Qi Chen Z, Borge M. A comparison of ...
  • Nitze a, Schulthess B, Asche H. Comparison of Machin Learning ...
  • Gandini ML and Usunoff E.J. SCS curve number estimation using ...
  • Rouse J.W, Haas R.H, Schell J.A and Deering D.W. Monitoring ...
  • Chavez p. Image-based atmospheric corrections _ Revisited and improved, Photogramm. ...
  • Colby J. D. Topographic Normalization in Rugged Terrain. Journal of ...
  • Osuna E. E, Freund R and Girosi F. Support vector ...
  • Congalton R. G, Green K. Assessing the accuracy of remotely ...
  • نمایش کامل مراجع