مدیریت گونه های تهدید شده بر اساس تجزیه و تحلیل دوام جمعیت با تاکید بر مدل vortex
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1147
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
تحلیل بقاء جمعیت احتمال انقراض را با تجزیه و تحلیل کردن و شناسایی تهدیدها برای بقای جمعیت در مدلهای فرایند انقراض برآورد میکند. نیروهای بیرونی، مانند از دست رفتن زیستگاهها، برداشت بیش از حد و رقابت و یا شکارگری توسط گونههای معرفی شده اغلب به کاهش جمعیت منجر خواهد شد. مدل شبیه سازی شدهی کامپیوتری یک ابزار قوی برای بررسی درصد زنده بودن جمعیتهای در معرض خطر انقراض و تعاملی را برای فرایندهای طبیعی و تصادفی فراهم میکند. مدل شبیه سازی شدهی ورتکس، به طورگسترده با صید کردن گروه ویژهای از زادآورها (کمیسیون بقا گونه، آییوسیان ) توسط سازمان حیات وحش و کلاسهای دانشگاهی، مورد استفاده قرار گرفته است. مدل جمعیتی ورتکس برای فرایندهای گسسته، حوادث متوالی با پیامدهای احتمالی بهکار میرود. مدل شبیه سازی شدهی ورتکس، فرآیندهای تولد و مرگ و میر و انتقال ژن را با تولید اعداد تصادفی از طریق توالی نسل تعیین میکندکه آیا هر یک از حیوانات زنده خواهند ماند و یا میمیرند. و به منظور تعیین تعداد فرزندان تولید شده توسط هر یک از مادهها در هر سال، و برای تعیین این که آیا دو آلل در جایگاه ژنتیکی خود از هر یک از والدین به هر یک از فرزندان منتقل میشود. تحلیل بقای جمعیت با استفاده از مدل شبیه سازی، یک ابزار مهمی برای شناسایی جمعیتهای در معرض خطر انقراض، برای تعیین ضرورتها، الزامات اقداماتی و ارزیابی گزینهها برای مدیریت است. در این مقاله یک رویکردکلی عینیتر و کارآمدتر برای مدیریت گونههای تهدید شده با استفاده از مدلهای تحلیل بقاء جمعیت با تاکید بر مدل گرداب جمع بندی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مژگان حسینی حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه گیلان
سعید نادری
استادیار محیط زیست دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :