ارزیابی فرصت ها و تهدیدهای توسعه اکوتوریسم در پناهگاه حیات وحش شیر احمد سبزوار با ماتریس IFEM و EFEM
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1393
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری به عنوان بخش مهم و اصلی در اقتصاد جهانی به شمار میرود و در بین انواع مختلف گردشگری، طبیعت گردی ابزاری مناسب جهت دستیابی به گردشگری پایدار میباشد.در این میان پناهگاه حیات وحش شیراحمد به دلیل برخورداری از چشم اندازهای زیبا و تنوع زیستی بالا از پتانسیل خوبی برای جذب اکوتوریست برخوردار است.بر این اساس در تحقیق پیشرو با هدف بررسی نقاط ضعف و قوت و همچنبن تهدیدها و فرصتهای ناشی از ایجاد و توسعه صنعت اکوتوریسم در مورد منطقه مورد مطالعه به تحلیل نظرات ارائه شده توسط گردشگران و متخصصان پرداخته شده است.روش به کار گرفته شده در این تحقیق ماتریس های IFE و EFE است.در ابتدا با بازدید از منطقه تهدیدها، فرصتها، نقاط ضعف و قدرت اکوتوریسم در منطقه شناسایی گردید.در مرحله بعد بر اساس نظر بازدید کنندگان و کارشناسان به هر عامل ضریب وزنی بین صفر بیاهمیت( تا یک)بسیار مهم اختصاص داده شد، سپس امتیاز وزن دار از طریق ضرب امتیاز هر ردیف از عوامل در وزن نرمالیزه برآورد گردید.در پایان جمع امتیازات وزن دار که میانگین آن 3 میباشد، محاسبه شد. با توجه به این که نمره نهایی که هر دو ماتریس کمتر از حد متوسط تعیین شده میباشد، میتوان نتیجه گرفت که صنعت اکوتوریسم در این منطقه از وضعیت مناسبی برخوردار نیست.لذا ایجاد و توسعه اکوتوریسم در پناهگاه حیات وحش شیر احمد و تبدیل این منطقه به یکی از قطبهای طبیعتگردی خراسان رضوی با به کارگیری مدیریتی یکپارچه بر اساس عناصر زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس پهلوانی
خراسان رضوی، سبزوار، دانشگاه حکیم سبزواری،
عاطفه کلاته
خراسان رضوی، سبزوار، توحید شهر، خ شیرازی، ک ۶، پ۳
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :