مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_100
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی توانایی دو روش از مدلهای داده مبنا برای مدلسازی بلند مدت ماهانه دما بدون دادههای اقلیمی پرداخته شد - که از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) جهت مدلسازی استفاده گردید. به منظور پیش-بینیبلند مدت ماهانه دما، دادههای 11 ایستگاه دراستان آذربایجان شرقی انتخاب گردید که ضریب فصلی )شماره ماه(، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع ایستگاهها به عنوان ورودی به مدلها معرفی شدند. برای مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی، فازی عصبی از نوع افراز شبکه و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی، حداکثر مقادیر ضریب تبیین R2 به ترتیب 0/9986و0/9988و0/9985 درایستگاه کلیبر مشاهده شد. محدوده مقدار ریشه میانگین مربعات خطا RMSE برای مدل شبکه عصبی مصنوعی، فازی عصبی از نوع افراز شبکه و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی 0/5211-2/039و1/5275-3/2243و2/5089-3/1663 درجه سانتیگراد به دست آمد. حداقل مقدار ریشه میانگین مربعات خطا در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی در ایستگاه کلیبر و برای مدل فازی عصبی از نوع افراز شبکه در ایستگاه مراغه به دست آمده است نتایج پیشبینی دمای طولانی مدت ماهانه نشان - داد که عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در دوره آزمون بهتر از مدل سیستم فازی - عصبی تطبیقی بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان معروف پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، دانشگاه تبریز،
پروا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، دانشگاه تبریز
هادی ثانی خانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :