ارزیابی کارایی مدلهای خطی و غیرخطی در مدلبندی و پیشبینی پارامترهای هواشناسی در مقیاس ساعتی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA02_124

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

مدلسازی سری زمانی ابزاری قدرتمند در خصوص طراحی، مدیریت و تصمیمگیری در رابطه با منابع آب است و عموما بهمنظور پیشبینی دادههای هیدرولوژیک به کار گرفته میشود. اهمیت این مدلها در زمینه منابع آب، لزوم انتخاب مناسب آنها توسط هیدرولوژیستها را دو چندان میکند. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت مدلهای خطی ) AR و ARMA ( و غیرخطی ) BL ( در مدلبندی و پیشبینی پارامترهای تبخیر و تعرق، دما، رطوبت نسبی وسرعت باد انجام یافت. بدین منظور، از پارامترهای ساعتی دما، رطوبتنسبی و سرعت باد ایستگاه قزوین به همراه مقادیر تبخیر و تعرق آن که توسط معادله پنمن مانتیث فائو 56 حاصل شد، استفاده گردید. توسط دادههای پیشپردازش شده، واسنجی و صحتسنجی مدلهای مربوطه صورت گرفت. نتایج شاخصهای آماری قابلیت مدلهای سری زمانی را درپیشبینی پارامترهایی چون تبخیر و تعرق، دما و رطوبت نسبی در ایستگاه مربوطه نشان داد. نتایج آزمون دایبلد و ماریانو جهت بیان وجود تفاوت معنیدار بین مدلهای کاربردی در صورت مقایسه آنها به صورت دو به دو نیز نشان داد که گاهی اختلاف بین مدلها معنیدار بوده و باید همه مدلها تواما مورد ارزیابی قرار گیرند

کلیدواژه ها:

آزمون دایبلد و ماریانو ، مدل خطی ، مدل سری زمانی ، مدل غیرخطی ، مقیاس ساعتی

نویسندگان

کامران زینال زاده

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

ندا خان محمدی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خسروی‌دهکردی، ا.، مدرس، ر. تحلیل سری زمانی روزانه آلودگی هوای ...
  • طرازکار، م.ح-، صدق‌آمیز، ع. مقایسه پیش‌بینی دبی جریان ماهانه رودخانه ...
  • فولادمند، ح. پیش‌بینی ماهانه تبخیر-تعرق پتانسیل گیاه مرجع در استان ...
  • شیروانی، ا.، هنر، ت. کاربرد مدل‌های سری‌های زمانی برای پیش‌بینی ...
  • جهانبخش، س، باپورباصر ع.ا. بررسی و پیش‌بینی متوسط دمای ماهانه ...
  • جلالی، ا، خنجر، س. بررسی نوسانات دمایی با استفاده از ...
  • خورشیددوست، ع.، صنیعی، _ قویدل‌رحیمی، ی. پیش‌بینی دماهای کرانگین اصفهان ...
  • دودانگه، ا، عابدی‌کوپانی، ج، گوهری، س.ع. کاربرد مدل های سری ...
  • معروفی، ص.، ختار، _ صادقی فر، م.، پارسافر، ن، ایلدورمی، ...
  • زارع‌ابیانه، ح.، سقائی، ص.، ارشادفتح، ف، نذری، ح. مدلسازی و ...
  • تخمین پارامتر و تشخیص درستی الگو برای مدل های سری زمانی [مقاله کنفرانسی]
  • قهرمان، ن، قره‌خانی، ا. ارزیابی مدلهای تصادفی سری زمانی در ...
  • ناوه، ه.، خلیلی، ک، اعلمی، م.ت، بهمنش، ج. پیش‌بینی جریان ...
  • شیرمحمدی‌علی‌اکبرخا نی، ز.، انصاری، ح.، علیزاد، ا. مقایسه تبخیر-تعرق مرجع ...
  • Borland P, Montana A. Forecasting of storm rain full by ...
  • C aste llano-Mendez M, Gonzal ez-Manteiga W, Febrero-Bande M, Prada-Sanche, ...
  • With a focus on Agriculture, Natural Resources, Environmet and Tourism ...
  • Thompstone RM, Hipel KW, Mcleod AI. Forecasting qu arter-monthly riverflow. ...
  • Yurekli K, Kurung A, Ozturk, F. Testing the residuals of ...
  • Subba Rao T On the theory of bilinear series models. ...
  • Subba Rao T, Gabr MM. An Introduction to Bispectral Analysis ...
  • Liu J, Brockwell PJ On the general bilinear time-series model. ...
  • Kim WK, Billard L, Basawa IV. Estimation of first order ...
  • Sesay S, Subba Rao T. Frequency domain estimation of a ...
  • Tsay R.S. Analysis of Financial Time Series. John Wiley & ...
  • Ainkaran P. Analysis of some linear and nonlinear time series ...
  • Yue S, Pilon P, Cavadias G. Power of the Mann-Kendal ...
  • Salas JD, Dellear JW, Yevjevich V, Lane WL. Applied Modeling ...
  • Diebold FX, Mariano RS. Computing predictive accuracy. Journal of Business ...
  • نمایش کامل مراجع