راستی آزمایی پیش بینی بارش 24 و 48 ساعته مدل منطقه ای WRF و GFS با داده های مشاهداتی در استان لرستان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA04_0210

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398

چکیده مقاله:

در این تحقیق با استفاده از داده های بارش مدل WRF با دامنه های تو در تو 9 و 27 کیلومتر و نیز داده های مدل GFSبرای استان لرستان در یک دوره آماری دو ماهه (آپریل و می 2018 ) برای بازه زمانی 24 و 48 ساعته فرآیند راست آزماییانجام شد. فرایند راست آزمایی برای آستانه بارش بیش از 0.1 میلیمتر و با استفاده از جدول توافقی 2*2 و کمیت های راستآزمایی وابسته به این جدول انجام شد نتایج نشان داد که ،بطور کلی به نظر می رسد که نتایج راستی آزمایی جدول توافقی2*2 برای پیش بینی های 24 و 48 ساعته برای هر سه مدل مذکور دارای دقت نسبتا خوبی است. بررسی نتایج نشان میدهد کهپیش بینی وقوع بارش یا نبود بارش هر سه مدل مذکور در مقایسه با داده های مشاهداتی در دوره زمانی دو ماهه (آپریل و می 2018)بیش از 70 درصد صحیح بوده است. برای هر سه مدل مورد بررسی در مقایسه با داده های مشاهداتی، TS که کمیت مشابه به نسبت صحیح است ، نشان میدهد که بطور میانگین در بیش از 60 درصد از مواردی که پیش بینی یا دیدبانی یا هر دو مثبت بوده اند ، پیشبینی درست بوده است. با استفاده از نتایج جدول توافقی PSS که امتیاز مهارتی پیرس است، بهبود 30 تا 50 درصدی را نسبت به پیش بینی های مرجع نشان میدهد که مدل GFS برای هر دو بازه 24 و 48 ساعته دارای بیشترین بهبود است. کمیت آهنگ برخورد H میباشد بیانگر آن است که 80 تا 100 درصد مواردی که در آنها وقوع بارش مثبت بوده است، درست پیش بینی شده است و تقریبا هر سهمدل مذکور توانایی بالایی را در این مورد داشته اند. بطور کلی در دو ماه آپریل و می 2018 ( بهار 1397 ) نوار غرب کشور بطورپیوسته تحت تاثیر سامانه های بارشی مدیترانه ای قابل قبولی بود که میتوان در طی دوره آماری به عنوان یکی از فصول پربارش عنوان کرد. اما از آنجاییکه برای تهیه این مقاله امکان دست یابی به اطلاعات و داده های چند ساله مدل هایWRF27،WRRF9،GFS نبود ، لذا تنها می توان نتایج صحت سنجی و راستی آزمایی را بر اساس این دوره دوماهه دانست.

نویسندگان

زینب اکبری

کارشناس مرکز پیش بینی هواشناسی لرستان

روح اله داودی

کارشناس مرکز پیش بینی هواشناسی لرستان