نقش شبکه های عصبی یادگیری عمیق در مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین

پیش بینی ساختار سوم زنجیره پروتئین از زنجیره اصلی آمینو اسید یکی از مشکلات بسیار چالش برانگیز در بیوانفورماتیک است که تاثیر مهمی را در زمینه علوم پزشکی به وجود می آورد. مشکل اصلی این است که چگونه می توان مفیدترین و مناسب ترین ویژگیها برای بهبود پیشبینی را یاد گرفت.یادگیری عمیق یک زمینه در حال تکامل است که در مشکلاتی که در آن روابط پیچیدهای بین ویژگیهای ورودی و خروجی های مطلوب وجود دارد برتری دارد. شبکه های عصبی عمیق برای حل مشکلات در علوم پروتئین محبوب شده اند.معماری های شبکه عصبی عمیق مختلف از جمله شبکه های عصبی پیشخور، شبکه های عصبی بازگشتی و ماشین های تورینگ عصبی و شبکه های حافظه جدید پیشنهاد شده اند.این مقاله مروری کوتاه از یادگیری عمیق به کار رفته برای مشکلات پیش بینی پروتئین ارایه میدهد.

کلیدواژه ها:

ساختار پروتئین ، پیشبینی ، شبکه عصبی ، یادگیری عمیق