پیش بینی هزینه تهیه و نگهداری مصالح در پروژه های عمرانی با بهره گیری از شبکه های عصبی بمنظور کاهش هزینه
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک پروژه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,806
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSPM01_045
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1386
چکیده مقاله:
افزایش روز افزون هزینه های اجرای پروژه های عمرانی و محدودیتهای اعتبارات مختص این پروژه ها ، مدیریت بیش از پیش کنترل هزینه های اجرایی را طلب می نماید . هزینه های تهیه و نگهداری مصالح در پروژه های عمرانی بالغ بر 70 درصد کل هزینه ها را به خود اختصاص می دهد که تائیدی بر اهمیت کنترل هزینه های مصالح و به حداقل رساندن آنها در طول اجرای پروژه ها می باشد . واضح است که مدیر برای تصمیم گیری بهتر نیاز به اطلاعاتی از شرایط و پارامترهای تاثیر گذار بر پروژه دارد و استفاده از ابزارها و علوم نوین میتواند چشم انداز روشن و قابل قبولی از این اطلاعات در دوره های آتی پروژه در اختیار مدیر قرار دهد . از جمله این ابزار ها و علوم نوین ، شبکه های عصبی مصنوعی و مدیریت ریسک میباشند که در امر پیش بینی و کمک به تصمیم گیری های مدیریتی از قابلیت های بسیار بالایی بر خوردار هستند .
در این مقاله سعی شده است با هدف کاهش هزینه های تامین مصالح براساس مدیریت و برنامه ریزی مصالح مورد نیاز پروژه (MRP) روشی پیشنهاد گردد تا طی آن با بهره گیری از یک شبکه عصبی مصنوعی که داده های ورودی مربوطه برای دوره های آتی پروژه با استفاده از تحلیل ریسک مهیا گردیده، پیش بینی هزینه های تهیه و نگهداری مصالح در طول دوره اجرای پروژه در حالات مختلف انجام ،پذیرد .
نویسندگان
رضا عباس نیا
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان اله اشتهاردیان
دانشجوی دکتری مدیریت ساخت دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشید زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :