قطعه بندی هماتوم های مغزی با استفاده از الگوریتم های کلاس بندی درخت تصمیم

هماتوم داخل جمجمه ای تجمعی از خون داخل جمجمه است که بیشتر توسط عروق خونی پاره شده در مغز یا در اثر ضربه ای مثل تصادف خودرو یا سقوط ایجاد میگردد. تجمع خون بین مغز و جمجمه را هماتوم مغز می گویند. درهماتوم مغزی، خونریزی در زیراستخوان جمجمه وبخش بیرونی جمجمه رخ میدهد که این خونریزی سبب جمع شدن خون بین لایه های بافت اطراف مغز می شود هماتوم عموما دراثر وارد شدن ضربه شدید به مغزبوجود می آید. سیتی اسکن به دلیل هزینه ی کم، دسترسی گسترده، اسکن کردن سریع و کنتراست برتر روش ترجیحی در آسیب های مغزی بشمار میرود. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و طبقه بند نایوبیز در مورد تصاویر سیتی بیماران مختلف پرداخته میشود. روش شامل مراحل زیر است، نخست پیش پردازش تصاویر سی تی اسکن مغز انجام میشود، در مرحله ی دوم ویژگیهای مهم تصاویر استخراج خواهد شد. در مرحله سوم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ویژگیهای مشابه بر اساس مقادیر تراکم پیکسلها بخشبندی میشوند. در مرحله ی چهارم، با استفاده از درخت تصمیم، بر طبق ویژگیهای استخراج شده از تصویر ایجاد و آموزش داده میشود. درخت تصمیم ، انواع هماتوم را بر اساس ویژگی هایشان طبقه بندی میکند

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، دسته بندی ، پردازش تصویر ، هماتوم ، خوشه بندی k-means ، بخش بندی.