کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی

امروزه با رشد و گسترش شبکه جهانی وب و افزایش نرم افزارهای کاربردی تحت وب، وب تبدیل به انباره عظیمی ازاطلاعات و داده ها شده است. بر این مبنا، محققان به این نتیجه رسیده اند که با توجه به رشد فزاینده اطلاعات در وب،فنون مرسوم مورد استفاده در وب دیگر پاسخگوی نیازهای جدید کاربران نیست. وب معنایی را ه حلی برای اضافهکردن معنا به داده ها به شمار می رود که در نتیجه آن امکان پردازش هوشمند اطلاعات وب توسط ماشین و نرم افزارفراهم می شود. یکی از پردازش هایی که روی وب معنایی انجام میشود استخراج روابط بین اشیاء موجود در وب براساس میزان جذاب بودن آنها از دید کاربر است که به مدیران وب سایت ها کمک می کند که محتوای وب سایت خودرا بر اساس علایق و میزان استقبال کاربران به روز رسانی کنند. در این مقاله یک روش بر اساس تکنیک های خوشهبندی برای تشخیص جذابترین اشیاء وب از دیدگاه کاربر معرفی می گردد. نتایج آزمایشات انجام شده روی مجموعهنشان میدهد که رهیافت پیشنهادی می تواند در تشخیص اشیاء محبوب از نظر کاربران کارآمد باشد.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، وب معنایی ، اشیاء وب ، خوشه بندی