روش ترکیبی انتخاب ژن برای دسته بندی ریزآرایه داده بیان ژن
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_076
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
مطالعات اخیر نشان میدهد، ریزآرایه داده بیان ژن برای دسته بندی تعداد زیادی از بیماری ها مفید می باشد. چالشاصلی در دسته بندی مساله مورد نظر، این است که عدم تقارن شدید در تعداد ژنها و نمونه ها وجود دارد. انتخابمجموعه کوچکی از ژن هایی که دارای بار اطلاعاتی هستند موجب بهبود دقت دسته بندی می شود. متدهای اخیر بااستفاده از محاسبات آماری و آنتولوژی ژن سعی دارند تعداد ژنها را کاهش دهند. در این مقاله روشی ارائه گردیدهاست که علاوه بر در نظر گرفتن ارتباط زیستی میان ژنها، ژن های افزونه را با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبیحذف میکند و موجب بهبود دقت دسته بندی می گردد. ساختار و عملکرد این روش به صورت جزئی در متن مقاله مطرحشده است. آزمایش ها با استفاده از یک مجموعه داده واقعی نشان می دهند روش پیشنهادی در مقایسه با روشی کهاز شباهت معنایی استفاده میکند، علاوه بر انتخاب تعداد ژن های کمتر دارای دقت دسته بندی (Loocv) بیشتری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز غفرانی
دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مهرداد جلالی
گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
محمدرضا کلانی
عضو گروه آموزشی انفورماتیک علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :