انتخاب ویژگی جهت طبقه بندی پرسش با استفاده از الگوریتم فاخته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_106
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
با افزایش روز افزون حجم اطلاعات ذخیره شده در شبکه های جهانی وب و زیرمجموعه های آن همانند شبکه هایاجتماعی، فرآیند بازیابی و استخراج اطلاعات اهمیت ویژهای یافته است. سیستم پرسش و پاسخ، شکل خاصی از بازیابیاطلاعات است که سعی در یافتن پاسخ های کوتاه، دقیق و مفید به پرسش های کاربران دارد. مهم ترین بخش در سیستم-های پرسش و پاسخ، طبقه بندی پرسش می باشد که پرسش ها را به یک دسته مشخص از قبیل فرد، مکان، زمان و غیرهبرچسب گذاری می کند. کارایی یک طبقه بند پرسش، به ویژگی های بکارگرفته شده در طبقه بندی بستگی دارد، هر چهویژگی های بکارگرفته شده متمایزتر باشند دقت طبقه بندی نیز افزایش می یابد. استفاده از تمام ویژگی های استخراج-شده از پرسش باعث کاهش دقت طبقه بندی پرسش میگردد از همین رو در این پژوهش از الگوریتم فاخته که یکالگوریتم تکاملی است برای انتخاب ویژگی های متمایزتر، از میان ویژگی های لغوی و نحوی استفاده گردیده است.دلیلبرتری الگوریتم فاخته نسبت به الگوریتم های تکاملی دیگر، در کارکرد چندگانه عملگرهای الگویتم فاخته از قبیلتخمگذاری و مهاجرت است که باعث تحقق همزمان چندین هدف می شود. همچنین برای طبقه بندی پرسش نیز ازماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج حاصل از آزماشیات نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی برایطبقه بندی پرسش ها با استفاده از داده های UIUC برابر 89.6 درصد بوده است.
کلیدواژه ها:
بازیابی و استخراج اطلاعات - سیستم های پرسش و پاسخ- طبقه بندی پرسش- الگوریتم فاخته و ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
یعقوب قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان
شهرام گلزاری
استاد یار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :