بهبود الگوریتم رقابت استعماری در موقعیت یابی منابع سیگنال توسط ربات ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_107

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله فرض می شود که منبع تشعشع سیار یک سیگنال است که اوج شدت آن در محل منبع و با فاصله گرفتناز منبع به صورت یکنواخت کاهش می یابد. با وجود چندین منبع که می تواند بصورت سیار نیز حرکت کنند، مسئلهمورد نظر تبدیل به یک مسئله بهینه سازی چندگانه می شود که هدف پیدا کردن موقعیت منابع سیگنال توسط روبات هااست. در این بهینه سازی باید جمعیت رباتها در فضای مسئله حفظ شوند و همچنین جمعیت بصورت جداگانه به دنبالمنابع جداگانه حرکت کنند. در اینجا هدف پیدا کردن و تعقیب کردن منابع توسط رباتها است که با تغییر تعداد منابع ونوع حرکت آنها نتایج الگوریتم ها از نظر تعداد تکرار (سرعت همگرایی) مورد بررسی قرار می گیرد و در بهینه سازیچندگانه توسط الگوریتم رقابت استعماری بهبود داده شده است. نتایج نشان می دهدکه الگوریتم پیشنهادی در حالتدنبال کردن منابع توسط تعقیب کننده ها در همه آزمایشات از نظر تعداد تکرار الگوریتم از الگوریتم کرم شب تاب کمتراست. همچنین الگوریتم پیشنهادی دارای پراکندگی نسبتا پایین تری حول میانگین در مقایسه با الگوریتم کرم شب تاباست که این نشان دهنده پایداری بهتر الگوریتم پیشنهادی است.

نویسندگان

محسن داده محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مریم ربانی ابوالفضلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.W. Mahfoud, _ comparison of parallel and sequential niching method", ...
  • Jong, K.A.D, An analysis of the behaviour ofa class of ...
  • S. Mahfoud, "Crowding and preselection revisited", in: Parallel Problem Solving ...
  • O. Mengsheol, D. Goldberg, :Probabilistic with ...
  • probabilistic replacement", in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation ...
  • Ole J. Mengshoel, David E. Goldberg, The Crowding Approach to ...
  • A. Petrowski, _ clearing procedure as a niching method for ...
  • D.E. Goldberg, J. Richardson, "Genetic algorithms with sharing for multimodal ...
  • Miller, B.L.; Shaw, M.J.; , "Genetic algorithms with dynamic niche ...
  • Computation, 1996., Proceedings of IEEE International Conference On _ vol., ...
  • D.E. Goldberg, L. Wang, "Adaptive niching sharing", in: Genetic ...
  • Engineering and Computer Science, pp. 21-38, ...
  • G. Harik, "Finding multi-modal solutions using restricted tournament selection", in: ...
  • R. Roy, I.C. Parmee , "Adaptive restricted tournament selection for ...
  • function", in: Selected Papers from AISB Workshop on Evolutionary Computing, ...
  • X. Yin, N. Germay, " A fast genetic algorithm with ...
  • International Conference _ Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms, pp. ...
  • J.-P. Li, M.E. Balazs, G.T. Parks, P.J. Clarkson, " A ...
  • C omputati on, Vol , 10, No.3, pp. 207-234, 2002. ...
  • functions, in: Proceedings of the Eleventh Conference on Congress _ ...
  • D. Beasley, D.R. Bull, R.R. Martin, A sequential niche technique ...
  • Jun Zhanga, De-Shuang Huang, Tat-Ming Lok, Michael R. Lyu, _ ...
  • Neuro computing, vo l. 1, pp.75-80, 2006. ...
  • Lung, R.I.; Dumitrescu, D.; _ "A new evolutionary ...
  • multimodal optimization, " Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, ...
  • K.S.Leung, Y. Liang , "Adaptive Elitist- Population Based Genetic Algorithm ...
  • GECCO, pp. 1 160-1 171, 2003. ...
  • Yu Liu, Zhaofa Yan, Wentao Li, Mingwei Lv, and YuanYao, ...
  • Swagatam Das, Sayan Maity, Bo-Yang Qu, P.N. Suganthan, _ _ ...
  • algorithms", in: Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, vol. ...
  • E. Atashp az-Gargari and C. Lucas, "Imperialist competitive algorithm: An ...
  • competition, " in Evolutionary Computation, 2007. CEC 2007. IEEE Congress ...
  • _ C .Y. lin, W .H.Wu, Niche ...
  • Techniques in multimoda Genetic search with Sharing S _ , ...
  • J. Zhang, et al., _ 0Multi -sub-swarm particle _ optimization ...
  • Congress on, pp. 3215-3220 , 2007. ...
  • K.S.Leung, Y. Liang, ; genetic algorithm with Adaptive elitist-p opulation ...
  • Applied soft C omputing, Vol. 1 1, Issue.2, pp. 2017-2034 ...
  • Gulshan Singh, Kalyanmoy Deb, ; Comparison of multi-modl optimization algorithms ...
  • GECCO, pp. 1305-13 12, 2008. ...
  • Lung، R.I.; Dumitrescu، D.; for ...
  • Computing pp.، 25-29 Sept. 2005. ...
  • K.N. Kri shnanand، and D. Ghose، " Glowworm Swarm Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع