طراحی الگوریتم بهینه سازی جدید با الهام از الگوریتم علف های هرز

الگوریتم بهینه سازی علف های هرز یک الگوریتم جدید قدرتمند با الهام از تکثیر و رشد علف های هرز است که اولینبار توسط لوکاس و محرابیان در سال 2006 معرفی شد .از آن زمان تا کنون، از این الگوریتم در بسیاری از مسائلمهندسی نظیر حل مسائل چند هدفه، طراحی آنتن و حل معادلات غیر خطی استفاده شده و با توجه به کاربردهایمتفاوت نتایج موفقیت آمیزی داشته است .الگوریتم علف های هرز با وجود سادگی و کارایی که دارد، از توانایی استخراجخوبی برخوردار نیست و معمولا دقت جواب های بدست آمده پایین است؛ همچنین از تعدادی پارامتر اولیه برخورداراست که در کیفیت جواب بسیار موثر بوده و در تعیین آنها عموما از روش سعی و خطا استفاده می شود.در روش پیشنهادی این مقاله، با ایجاد تغییراتی در ساختار الگوریتم علف های هرز، و نحوه تولید دانه ها در هر تکرار،با استفاده از فرمولی جدید برای واریانس هر دوره؛ علاوه بر حذف تعدادی از پارامترهای قابل تنظیم اولیه، روشیقدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی، و خصوصا در ابعاد بالا، ارائه می گردد .در روش پیشنهادی علاوه بر سادگیبیشتر دقت جوابهای بدست آمده به طور چشمگیری بهبود می یابد .نتایج پیاده سازی صحت این ادعا را تایید می کند .به عنوان مثال در تابع Elipsoid با بعد 100 نتایج الگوریتم پیشنهادی نسبت به IWO ساده بیش از 99 درصد بهبود را نشان می دهد.