رمزنگاری تصاویر رنگی مبتنی بر نگاشت های آشوب و دنباله های DNA
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_118
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه ارتباطات بسیار تغییر کرده اند. انتقال تصاویر و ویدئو بر روی اینترنت بسیار متداول شده و اشتراک گذاری اطلاعاتدیجیتال بسیار رایج شده است. تلویزیون دیجیتال، ویدئو کنفرانس ها، تلفن تصویری و غیره محبوب تر شده اند و هم اکنون نفوذگسترده و عمیقی در زندگی ما دارند. از آنجا که داده های چند رسانه ای از جمله ویدئو و تصاویر اغلب در معرض حملات مخربمانند سرقت، افشاء و تحریف اطلاعات هستند، بمنظور جلوگیری از دستیابی افراد غیر مجاز به اطلاعات حساس از جمله تصاویرپزشکی و نظامی، امنیت و حفاظت از این نوع داده ها بسیار اهمیت دارد. رمزنگاری دی ان ای یکی از تکنولوژی های پدیدار شدهسریع العمل است که بر روی مفاهیم محاسبات دی ان ای کار می کند و می تواند برای ذخیره سازی و انتقال داده استفاده شود. ازمزایای آن می توان به سرعت بسیار بالا، نیازمند حافظه و قدرت حداقل در محاسبات دی ان ای اشاره کرد. این مقاله یک طرحجدید رمزنگاری تصویر رنگی را ارئه می دهد. در ابتدا، تصویر رنگی به سه مولفه قرمز، سبز و آبی تقسیم شده و با استفاده ازقوانین کدگذاری دی ان ای به دنباله های دی ان ای تبدیل می شود. بمنظور بر هم زدن روابط میان پیکسل ها، با استفاده از نگاشتدو بعدی آرنولد، مکان دنباله هایایجاد شده دی ان ای، مولفه های رنگی را بهم میریزیم و آنگاه با استفاده از نگاشت آشوب، سهدنباله ی آشوبی ایجاد میشود که به دنباله ای از دی ان ای ها تبدیل می گردد. از دنباله های آشوبی جهت رمزنگاری دنباله هایدی ان ای استفاده شده است. ارزیابی ها ی تصویر رمزنگاری شده نشان میدهد که هیستوگرام بسیار یکنواخت است، همبستگیبین پیکسل ها کاهش یافته و آنتروپی 7.9992 است. همچنین الگوریتم پیشنهادی رمزنگاری تصویر، مزایای فضای بزرگ کلید وامنیت بالا را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل یاقوتی نیت
کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
محمدحسین معطر
استادیار گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :