الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_145

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

گروه بندی مشتریان می تواند به شرکتها و سازمان های ارایه دهنده خدمات بیمه اتومبیل که با حجم زیادی از داده هامواجه هستند، کمک به سزایی کرده و آنها را قادر می سازد انواع مختلف استراتژی های قیمتی و پیشنهاد خدمات بههر گروه از مشتریان را با توجه به الگوی رفتاریشان ارائه دهد. روشهای زیادی می تواند به منظور گروه بندی مشتریانمورد استفاده قرار گیرد که خوشه بندی سلسله مراتبی و کا- میانهجزو متداولترین آنها هستند. این روشها با مشکلتعیین تعداد خوشه و تصادفی بودن جواب مواجه می باشند. روش دیگر گروه بندی، نگاشت خودسازمان یافته می باشد.این روش یک الگوریتم غیرنظارتی است که قادر به یادگیری توزیع و توپولوژی مجموعه آموزشی بردار ورودی می-باشد و امکان شناسایی مشتریان جدید را فراهم میآورد. در این مقاله از الگوریتم نگاشت خودسازمان یافته به منظورگروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل استفاده شده است و در نهایت نتایج حاصل از اجرای نگاشت خودسازمان یافته برروی مجموعه ای از 230 مشتری بیمه اتومبیل مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نرگس جلالی

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

حسن شاکری

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Ciflikli, and E. Kahya- Ozyirmidokuz, "Implementing a data mining ...
  • E.W.T. Ngai, L. Xiu, and D.C.K. Chau, "Application of data ...
  • B. Wang, Y. Miao, H. Zhao, J. Jin, and Y. ...
  • P.Q. Brito, C. Soares, S. Almeida, A. Monte, and M. ...
  • M.S. Kahreh, M. Tive, A. Babania, and M. Hesan, "Analyzing ...
  • D. Biswamohan, andM. Bidhubhusan, _ CRM Practices and Customer Satisfaction ...
  • L. Guelman, M. Guillin, and A.M. Pirez- Marin, _ survey ...
  • Applications20 1 1, pp. 331-341. ...
  • J.-T. Wei, S.-Y. Lin, C.-C. Weng, and H.-H. Wu, _ ...
  • Applications20 12, pp. 5529-5533. [10] ...
  • to the service industry using kernel induced fuzzy clustering techniques, ...
  • methodology to asseSs the cstomer loyalty, " Expert Systems with ...
  • "Principal Component Analysis combined with a Self Organization Feature Map ...
  • نمایش کامل مراجع