تشخیص هیپوولمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

حفظ و پایداری سلامت جان بیمار بسیار با اهمیت می باشد. هیپوولمی که معمولاً بر اثر کاهش شدید حجم پلاسمایخون رخ میدهد و با پارامترهای مختلفی اندازه گیری میشود، یکی از مواردی است که تشخیص دیرهنگام آن ممکناست منجر به مرگ بیمار گردد. هیپوولمی چندین نشانه فیزیکی دارد که تا کنون ارتباط میان این پارامترها به طوردقیق مشخص نشده است. ما در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر شبکه های عصبی جهت تشخیص هیپوولمی ارائهخواهیم داد. در روش ارائه شده، با توجه به ارتباط پیچیده میان پارامترهای موجود مرتبط با هیپوولمی، شبکه عصبیارائه شده قادر خواهد بود سه حالت خفیف، متوسط و شدید را برای سطح هیپوولمی بیمار مشخص نماید. .سیستمپیشنهادی با 48 % صحت عملکرد، سطوح هیپوولمی را به درستی تفکیک نموده و سطح بالایی از توافق با تشخیصپزشک متخصص بیهوشی به دست آورد، بنابراین این سیستم می تواند ابزار قدرتمندی برای تشخیص سطح هیپوولمیبوده و پزشکان و پرستاران را در اتاق عمل و بخصوص در بخش مراقبت های ویژه یاری نماید.

کلیدواژه ها:

تشخیص ، هیپوولمی ، شبکه های عصبی مصنوعی