تطبیق پویای پارامترهای الگوریتم فرا ابتکاری runner-root بهبود یافته از طریق

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK03_031

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

الگوریتم – runner-root ، یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری جدید می باشد که برای حل مسایل بهینه سازی پیچیده بسیار مفید می باشد. این الگوریتم از گیاهانی از قبیل توت فرنگی و گیاه عنکبوتی الهام گرفته شده است که سرعت همگرایی و دقت بیاییی در حیل مسایل تک گانه و چندگانه و دستیابی به نقطه بهینه سراسری دارد. در این مقاله برای ایجاد توازن بین اکتشاف و استخراج عامل ها، یک روش برایتطبیق پویای پارامترها در الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری runner-root ارایه شده است. همچنین الگوریتم فراابتکاری runner-root با الگوریتم حداقل جمعیت جستجو ترکیب شده است که در آن با استفاده از بردارهای متعامد، فضای جستجوی مسیله را به طور کامل پوشش می دهیم. در این مقاله، ما برای بهبود همگرایی و حیظ تنوع جمعیت در حین فرآیند جستجو، از قوانین فازی برای کنترل پارامترهای کلیدی الگوریتمrunner-root استیاده می کنیم تا به بهترین انطباق پویای ممکن مقدار این پارامترها برسیم. کارایی الگوریتم پیشنهادی توسط توابع ریاضی پایه CEC’2005 استاندارد که شامل مسایل تک گانه و چندگانه می باشد، ارزیابی می شود و نتایج با الگوریتم runner-root مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای دقت و سرعت همگرایی بالاتری نسبت به الگوریتم runner-root می باشد و توانایی الگوریتم در رسیدن به بهینه سراسری مسیله، افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری ، runner-root ، الگوریتم حداقل جمعیت جستجو ، بردارهای متعامد ، تطبیق پویای پارامتر ، منطق فازی

نویسندگان

الهام خسروی ثانی

گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

سیدجواد سید مهدوی چابک

گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. BoussaiD, J. Lepagnot, and P. Siarry, "A survey on ...
  • F. Merrikh-Bayat, "The runner-root algorithm: A metaheuristic for solving unimodal ...
  • E. P. Dadios, "Fuzzy Logic -Emerging Technologies and Applications, " ...
  • A. Sombra, F. Valdez, P. Melin, and O. Castillo, "A ...
  • F. Valdez, P. Melin, and O. Castillo, "An improved evolutionary ...
  • R. Mallipeddi and P. N. Suganthan, "Empirical study on the ...
  • J. Luo and Y. Li, "Artificial bee colony algorithm with ...
  • A. R. M. Rao and K. Lakshmi, "Optimal design of ...
  • A. Bolufe-Rohler and S. Chen, "Minimum population search-lessons from building ...
  • Evolutionary Computation, Cancun, pp. 2061-2068, 2013. ...
  • A. Bolufe-Rohler and S. Chen, "Minimum Population Search-A Scalable M ...
  • J. Harris, Fuzzy logic applications in engineering science vol. 29: ...
  • S. Coupland and R. John, "Geometric type-1 and type-2 fuzzy ...
  • _ S.-H. Liu, and M. Mernik, "Exploration and exploitation in ...
  • P. N. Suganthan, N. Hansen, J. J. Liang, K. Deb, ...
  • نمایش کامل مراجع