Design of an Approximate Dynamic Programming based neural controller for Smart Home Energy Management
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK03_038
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
Demand Side Management (DSM) is the control of consumer demand for energy via different techniques such as financial incentives. This technology has become inevitable in the new smart grid infrastructure. In this study, a DSM scheme, a novel smart home energy management system, is proposed. The goal, defined in terms of cost, is to manage the home energy system according to time-varying prices in a way that energy demand from grid is reduced as much as possible or it is moved to off-peak times. The proposed scheme takes advantage of local energy generation, energy storage unit and schedulable load. Our offline scheme uses an Adaptive Dynamic Programming (ADP) based algorithm to solve the energy management problem and optimally schedule the battery and load operations in a given time horizon. We also use PSO method to solve the mentioned problem. The results obtained by PSO are used as an element of comparison. Simulation results show that the ADP algorithm can reduce costs with respect to PSO due to better decision making ability
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shima Rashidi Dashtbayaz
Department of Electrical Engineering Mashhad Branch, Islamic Azad University Mashhad, Iran
Rajab Asgharian
Department of Electrical EngineeringMashhad Branch, Islamic Azad UniversityMashhad, Iran
Reihaneh Kardehi Moghaddam
Department of Electrical EngineeringMashhad Branch, Islamic Azad UniversityMashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :