ارایه یک الگوریتم زمانبندی برای بهبود تعادل بارپردازنده ها در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK03_039

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری مدلی از ارایه سرویس ها به کاربران به صورت مجازی و بر اساس نیاز آنها است. در این سیستم ها به منظور افزایش بهره وری از منابع و کاهش زمان اتمام کار، از زمانبندی استفاده میشود. زمانبندی به معنی تخصیص پردازنده ها به پروسه ها میباشد با این اهداف که علاوه بر کاهش زمان اتمام وظایف و افزایش بهره وری پردازنده ها، سطح رضایت کاربران از ارایه خدمات مانند سرعت پاسخگویی، تخصیص منابع درخواستی را نیز فراهم آورد. رویکردهای مختلفی برای زمانبندی کارها پیشنهاد شده است که در برخی از این رویکردها از مرتب سازی پروسه ها برای زمانبندی بهره برده است. یکی از سریع ترین الگوریتم های مرتب سازی در محیط های موازی، الگوریتم مرتب سازی بایتونیک است. در این مقاله روشی مبتنی بر این الگوریتم برای زمانبندی پروسه ها ارایه میگردد که پروسه ها ابتدا وارد شبکه مرتب سازی بایتونیک میشوند و بعد از آن برای اجرا بر روی پردازنده ها ارسال میگردند. نتایج با استفاده شبیه ساز Cloudsim درسیستم عامل ویندوز نمایش داده شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر تعادل بار بر روی پردازنده ها است که خود منجر به کاهش زمان اتمام کار هر پردازنده و افزایش توان عملیاتی آنها گردید.

نویسندگان

سکینه رضایی زاده

واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

داود بهره پور

واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Foster, Ian, Yong Zhao, Ioan Raicu, and Shiyong Lu. "Cloud ...
  • S pringerlink, Vol _ II, 2011. ...
  • Shi, Daji Ergu _ Gang Kou : Yi Peng : ...
  • S c i ence+Busines _ Media, 2013 ...
  • D. Duncan, X. Chu, C. Vecchiola, and R. Buyya, The ...
  • Facilities Magazine, Issue 9, Pages: 67-72, Pacific & Strategic Holdings ...
  • Q. Li and Y. Guo, Optimization of Resource Scheduling in ...
  • Kesselman, G. Mehta, S. Patil, M.-H. Su, K. Vahi, M. ...
  • R. Buyya, C. Yeo, S. _ J. Broberg, I.Braudic, Cloud ...
  • Systems _ 09), pp. 599-616. ...
  • T. V. Truong Duy, Y. Sato, Y. Inoguchi, of ...
  • Scheduling Algorithm for Energy Savings in Cloud Computing, 1-1 Asahidai, ...
  • P. Yin, S. Yu, P. Wang and Y. Wang, Task ...
  • Q. Eagg, H. de, H. Scgg and R. Deng, Task ...
  • honeybee mating optimization, _ [2] Karagiannis and C.N. Hofer _ ...
  • LM. Zhang and K. Li, Green Task Speeds ...
  • International Conference on Cyber, Physical and Social Computing, CPSCom.2010 ...
  • S. Chen, P. Stephens, H. B. Chen, A Two- Step ...
  • Dorronsoro, E. Talbi, and P. Bouvry, List scheduling heuristics for ...
  • M. Gahlawat, P. Sharma, Analysis and of ...
  • Scheduling Algorithms in Cloud using Cloud Sim, International Journal of ...
  • R. Rajavel, T. Mala, Achieving Service Level Agreement in Cloud ...
  • S. Chen, P. Stephens, H. B. Chen, A Two- Step ...
  • R. Rajavel, M. T, Achieving Service Level Agreement in Cloud ...
  • K. Dutta, a Smart Job Scheduling System for Cloud Computing ...
  • India, 1st Int'1 Conf. on Recent Advances in Information Technology ...
  • نمایش کامل مراجع