CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدل مارکوف گروهی برای مدلسازی رفتاری شاخص قیمت سهم در بورس اوراق بهادار ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICTCK03_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل مارکوف گروهی برای مدلسازی رفتاری شاخص قیمت سهم در بورس اوراق بهادار ایران

  شکوه زیارتی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
    مجید وفایی جهان - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

در این مطالعه با استفاده از عوامل مختلف تاثیرگذار شامل شاخص های سهام، اندیکاتورها و عواملی دیگر مانند طلا، نفت و دلار به پیشبینی روند قیمت سهام فولاد اصفهان در بازار بورس اوراق بهادار ایران پرداخته شده است. این روش مجموعه داده را بر اساس نوع آنها به سه دسته شاخص ها، اندیکاتورها و عوامل دیگر تقسیم بندی کرده است، هر بخش از این مجموعه داده در یک دسته از عوامل قرار میگیرند و عواملوابسته به هم هستند، سپس بر اساس عامل تورم واریانس، تاثیرپذیرترین عوامل در هر بخش مشخصشده، درنهایت یک مدل مارکوف برای هر دسته داده طراحیشده است، زیرا در صورت استفاده از یک مدل برای تمام متغیرها، تعداد حالات مدل مارکوف افزایش مییابد و باعث پیچیدگی مدل و منجر به کاهش دقت پیشبینی به دلیل متفاوت بودن نوع داده ها و تاثیرپذیری آنها بر روی هم شود. درنهایت با رایگیری احتمالی از نتایج مدلهای مارکوف، روند قیمت سهام فولاد اصفهان پیش بینی شده است. روش پیشنهادی بر اساس معیارهای دقت F-measure و Recall ،Precision مورد ارزیابی قرار گرفت و با روش ترکیبی مدل مخفی مارکوف- شبکه بیزین و روش مدل مخفی مارکوف مقایسه شد. نتایج نشان داد بخشبندی دادهها بر اساس نوع آنها و طراحی مدل مارکوف مجزا برای هر دسته در افزایش دقت پیشبینی تاثیرگذار است. دقت به دست آمده برای سهام فولاد اصفهان % 86.56 است.

کلیدواژه‌ها:

اندیکاتور، شاخص، عامل تورم واریانس، مدل مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTCK03-ICTCK03_093.html
کد COI مقاله: ICTCK03_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زیارتی, شکوه و مجید وفایی جهان، ۱۳۹۵، طراحی مدل مارکوف گروهی برای مدلسازی رفتاری شاخص قیمت سهم در بورس اوراق بهادار ایران، سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش، مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICTCK03-ICTCK03_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زیارتی, شکوه و مجید وفایی جهان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زیارتی و وفایی جهان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. d. A. Araujo, "Hybrid intelligent methodology to design translation ...
  • K. Park and l Shin, "Stock price prediction based on ...
  • A. Shaikh, T. Pritam, P. Ankita, W. Shital, and T. ...
  • C.-F. Liu, C.-Y. Yeh, and S.-J. Lee, "Application of type- ...
  • Y.-Q. Zhang and X. Wan, "Statistical fuzzy interval neurl networks ...
  • G. Deboeck, Trading on the edge: neural, genetic, and fuzzy ...
  • M. V. Jahan and M.-R. Akb arz adeh-Totonchi _ "From ...
  • on, vol. 14, pp. 601-591, .2010 ...
  • M. F. Zarandi, M. Zarinbal, N. Ghanbari, and I. Turksen, ...
  • A. Gupta and B. Dhingra, "Stock market prediction using hidden ...
  • D. C. Montgomery, E, A. Peck, and , G. Vining, ...
  • P. Somani, S. Talele, and S. Sawant, "Stock market prediction ...
  • C. Engel, "Can the Markov Switching Model forecast exchange rates?, ...
  • M. R .Hassan, "A combination of hidden Markov modl and ...
  • S.-T. Li and Y.-C. Cheng, "A stochastic HMM-based forecasting model ...
  • M. Qi and Y. Wu, "Nonlinear prediction of exchange rates ...
  • L.-P. Ni, Z.-W Ni, and Y .-Z. Gao, "Stock trend ...
  • L.-Y. Wei, C.-H. Cheng, and H.-H. Wu, "A hybrid ANFIS ...
  • S.-M. Chen, "Forecasting enrollments based on fuzzy time series, " ...
  • J. L. Ticknor, "A Bayesian regularized artificial neural network for ...
  • M. R. Hassan, K. Ram amohanarao _ J. Kamruzzaman, M. ...
  • وفایی جهان مجید.(۱۳۹۰). مدل‌سازی و شبیه‌سازی کامپیوتری. مشهد سخن‌گستر. معاونت ...
  • گرایلی محمد، وفایی جهان مجید، راحتی قوچانی سعید. تشخیص فازی ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۵۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.