روشی نوین برای ارتقای دقت سیستم های توصیه گر آگاه از اعتماد
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK03_095
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، روش های مبتنی بر پالایش گروهی (CF) برای سیستم های توصیه گر به صورتی گسترده مورد پذیرش قرار گرفته اند. یکی از این روش ها، مبتنی بر کاربر بوده که توصیه های کارآمدی را بر مبنای شباهت و از طریق رتبه بندی 2 کاربران با نظراتی مشابه، ایجاد میکند. اما این سیستمها دارای چند نقص ذاتی همانند مشکلات مربوط به پراکندگی 3 داده ها و شروع سرد 4 می باشند. با توسعه شبکه های اجتماعی، مقیاس اعتماد 5 به عنوان رویکردی جدید برای غلبه بر مشکلات پالایش گروهی ارایه شده است. سیستم های توصیه گر 6 آگاه از نظر اعتماد، روش هایی برای استفاده از گزارشهای اعتماد و داده های شخصی کاربر در شبکه های اجتماعی برای ارتقای دقت پیشبینی رتبه بندی برای کاربران با شروع سرد میباشند. همچنین، سیستم های توصیه گر مبتنی بر خوشه بندی 7، نوعی دیگر از سیستم ها برای به کارگیری کارآمد و قابل مقیاس بندی برای مجموعه داده های بزرگ می باشند، اما این سیستم ها نیز از دقت و پوشش نسبتا پایین رنج میبرند. بر این اساس در این مقاله برای مد نظر قرار دادن این مشکلات، ما یک خوشه بندی چند منظری را بر مبنای فاصله اقلیدسی 8 برای ترکیب هر دو مورد دیدگاه مربوط به شباهت و روابط اعتماد ارایه نموده که در بردارنده اعتمادهای صریح و ضمنی میباشد. نتایج آزمایش نشان میدهند که رویکرد ما میتواند به صورتی کارآمد دقت 9 و به صورتی ویژه، پوشش 10 توصیه ها را ارتقا داده و مشکل شروعسرد را کاهش دهد.
نویسندگان
ایمان نعیمی
علوم و تحقیقات خراسان رضوی(نیشابور)
حسن شاکری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :