CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ناروانی کشیده گویی با استفاده از شباهت سنجی فریم های متوالی گفتار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ICTCK04_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۵.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ناروانی کشیده گویی با استفاده از شباهت سنجی فریم های متوالی گفتار

ریحانه برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سلمان، مشهد، ایران
  محسن کریمان خراسانی - گروه مهندسی برق، واحد گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی، گناباد، ایران

چکیده مقاله:

در این پژوهش، ایده اصلی یافتن همبستگی های موجود در سیگنال گفتار به منظور کشفقسمت های تکراری آن است. برای این منظور ابتدا ویژگی های ضرایب کپسترال فرکانس مل(MFCC) و ضرایب پیشگویی خطی ادراکی (PLP) از سیگنال گفتار استخراج می گردد. سپس تغییرات همبستگی در ویژگی ها محاسبه شده و توسط یک الگوریتم جستجوی تغییرات همبستگی و مقایسه این تغییرات با یک حد آستانه، وجود و عدم وجود کشیده گویی و همچنینبازه زمانی رخ داد آن استخراج می گردد. این حد آستانه با توجه به بیشینه تغییرات همبستگیدر سیگنال های گفتار متفاوت تغییر می کند. روش پیشنهادی دارای دو مزیت مهم می باشد.نخست اینکه این روش بر خلاف روش های مرسوم مبتنی برطبقه بندی، نیازی به مرحلهآموزش ندارد؛ بنابراین به سادگی قابل پیاده سازی است. دومین مزیت روش پیشنهادی ایناست که حد آستانه تصمیم گیری به صورت وفقی برای هر سیگنال گفتار تغییر می نماید. نتایجشبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی می تواند ضمن تشخیص بخشهای روان گفتار ازبخش های ناروان آن، با دقت بسیار خوبی بازه زمانی رخ داد کشیده گویی را آشکار نماید.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTCK04-ICTCK04_004.html
کد COI مقاله: ICTCK04_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برومند, ریحانه و محسن کریمان خراسانی، ۱۳۹۶، تشخیص ناروانی کشیده گویی با استفاده از شباهت سنجی فریم های متوالی گفتار، چهارمین کنگره بین المللی فن اوری، ارتباطات و دانش، مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICTCK04-ICTCK04_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برومند, ریحانه و محسن کریمان خراسانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (برومند و کریمان خراسانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.